Java stream groupby并同时加入以进行csv导出

我有一个字符串列表： “蓝色” “红色” “蓝色” “黄色”

我希望对其进行流式处理并获得以下结果：

“蓝色；2\nred；1\n黄色；1”

这样我就得到了颜色的csv，以及它们出现的次数

到目前为止，我一直在努力工作，以下是我所拥有的：

 public static void main(String[] args) {
        System.out.println(
                List.of("blue", "red", "blue", "yellow")
                        .stream()
                        .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
        );
// result: {red=1, blue=2, yellow=1}
    }

---

只需对结果条目进行流式处理，并根据您的意愿对其进行处理：

String output = Stream.of("blue", "red", "blue", "yellow")
        .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
        .entrySet()
        .stream()
      //.sorted(Comparator.comparing(Entry::getValue).reversed())
        .map(e -> e.getKey() + ";" + e.getValue())
        .collect(Collectors.joining("\n"));

不清楚订单是否是一项要求，但您可以先取消注释

sorted

行以获得更高的计数

---

请注意，这不处理引用、转义等。如果您需要更复杂的CSV逻辑，您可能需要使用库。

只需对结果项进行流式处理，并根据需要对其进行处理：

String output = Stream.of("blue", "red", "blue", "yellow")
        .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
        .entrySet()
        .stream()
      //.sorted(Comparator.comparing(Entry::getValue).reversed())
        .map(e -> e.getKey() + ";" + e.getValue())
        .collect(Collectors.joining("\n"));

不清楚订单是否是一项要求，但您可以先取消注释

sorted

行以获得更高的计数

---

请注意，这不处理引用、转义等。如果您需要更复杂的CSV逻辑，您可能需要使用库。

a

LinkedHashMap

提供程序将为您排序密钥

import java.util.*；
导入java.util.function.function；
导入java.util.stream.collector；
公共类代码段{
公共静态void main（字符串[]args）{
列表颜色=数组。asList（“蓝色”、“红色”、“蓝色”、“黄色”）；
字符串输出=colors.stream（）
.collect（Collectors.groupingBy（Function.identity（），LinkedHashMap:：new，
Collectors.counting（））
.entrySet（）.stream（）.map（条目->条目.getKey（）+“；”+条目.getValue（））
.collect（收集器.连接（\\n”）；
System.out.println（输出）；//蓝色；2\nred；1\nyellow；1
}
}

A

LinkedHashMap

提供商将为您排序密钥

import java.util.*；
导入java.util.function.function；
导入java.util.stream.collector；
公共类代码段{
公共静态void main（字符串[]args）{
列表颜色=数组。asList（“蓝色”、“红色”、“蓝色”、“黄色”）；
字符串输出=colors.stream（）
.collect（Collectors.groupingBy（Function.identity（），LinkedHashMap:：new，
Collectors.counting（））
.entrySet（）.stream（）.map（条目->条目.getKey（）+“；”+条目.getValue（））
.collect（收集器.连接（\\n”）；
System.out.println（输出）；//蓝色；2\nred；1\nyellow；1
}
}

那么按值排序，然后按频率排序？地图不能保证键的排序，除非您使用像

树地图这样的东西，它在整个时间内保持平衡。您可以提供自己的
Map
实现。@Mr.polywhill
TreeMap
不会对值进行排序。@shmosel是的，您是对的，它保持原始顺序。。。不知道我在想什么。我指的是一个
LinkedHashMap
；但问题仍然存在，您可以提供自己的地图。分组后使用库导出为CSV。所以按值排序，然后按频率排序？地图不能保证键的排序，除非您使用像
树地图这样的东西，它在整个时间内保持平衡。您可以提供自己的
Map
实现。@Mr.polywhill
TreeMap
不会对值进行排序。@shmosel是的，您是对的，它保持原始顺序。。。不知道我在想什么。我指的是一个
LinkedHashMap
；但关键仍然是，您可以提供自己的映射。使用库在分组后导出为CSV。或者您可以签出番石榴。或者您可以签出番石榴。LinkedHashMap不按键排序元素，但在迭代时保持输入顺序。LinkedHashMap不按键排序元素，但在迭代时保持输入顺序。