Java Spark数据帧写入JDBC-Can'；t获取结构的JDBC类型<；日期：int，日期：int.>；？

我是spark的新手，当时正试图将数据帧写入db2表。我得到的错误是：

Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Can't get JDBC type for struct <data:int, day:int, hours:int, minutes:int, month:int, seconds:int, time:bigint, timeZoneOffset:int, year:int>

然后我基本上读取了一个csv，它与db表具有相同的模式，如下所示：

JavaRDD<String> dataFromCSV = javaSparkContext.textFile(fileURL);
//The I create a JavaRDD of the POJO type
JavaRDD<StowageTable> dataToPOJO = dataFromCSV.map((Function<String,  StowageTable) line -> {
    String[] fields = line.split(",");
    StowageTable st = createNewStowageTable(fields);
    return st;
});
//converting the RDD to DataFrame
DataFrame stowageTableDF = sqlContext.createDataFrame(dataToPOJO, StowageTable.class);
//call jdbc persister
persistToTable(stowageTableDF);

private void persistToTable(DataFrame df) {
    Class.forName("")//driver here
    //skipping a few lines for brevity
    df.write().mode(SaveMode.Append).jdbc(url, table, connectionProperties);
}

我在这里找到了一些解决方案： 及

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但是找不到任何解决日期时间数据类型问题的方法。请给我建议一些解决办法。我使用的是spark 1.6.3。

因为我还没有找到任何答案，同时为自己找到了一个解决方案，所以这里是基本的想法。如果数据库的数据类型是Timestamp，那么您必须在对象的POJO中使用Timestamp，然后将该时间戳转换为spark的structtype。

它说无法为

struct

获取JDBC类型。您可以执行

df.printSchema（）

并查看列是否正确映射吗？您也可以使用java.sql.Date

JavaRDD<String> dataFromCSV = javaSparkContext.textFile(fileURL);
//The I create a JavaRDD of the POJO type
JavaRDD<StowageTable> dataToPOJO = dataFromCSV.map((Function<String,  StowageTable) line -> {
    String[] fields = line.split(",");
    StowageTable st = createNewStowageTable(fields);
    return st;
});
//converting the RDD to DataFrame
DataFrame stowageTableDF = sqlContext.createDataFrame(dataToPOJO, StowageTable.class);
//call jdbc persister
persistToTable(stowageTableDF);

private void persistToTable(DataFrame df) {
    Class.forName("")//driver here
    //skipping a few lines for brevity
    df.write().mode(SaveMode.Append).jdbc(url, table, connectionProperties);
}