Apache spark 在Spark DataFrame保存到JSON并加载回时，模式列序列会更改

我正在使用spark DataFrames并尝试对相同模式的数据帧执行重复数据消除

将DataFrame保存到JSON之前的模式如下：

root
 |-- startTime: long (nullable = false)
 |-- name: string (nullable = true)

从JSON文件加载后的DataFrame模式如下：

root
 |-- name: string (nullable = true)
 |-- startTime: long (nullable = false)

我将JSON另存为：

newDF.write.json(filePath)

回首如下：

existingDF = sqlContext.read.json(filePath)

毕竟

existingDF.unionAll(newDF).distinct()

或者除了

newDF.except(existingDF)

由于架构更改，重复数据消除失败

我可以避免这种模式转换吗？

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在保存到JSON文件并从JSON文件加载时，是否有办法保留（或强制执行）模式序列？

实施了一种变通方法，将模式转换回我需要的模式：

val newSchema = StructType(jsonDF.schema.map {
  case StructField(name, dataType, nullable, metadata) if name.equals("startTime") => StructField(name, LongType, nullable = false, metadata)
  case y: StructField => y
})
existingDF = sqlContext.createDataFrame(jsonDF.rdd, newSchema).select("startTime", "name")