Java 如何在j48算法中注入IBk（knn）？（韦卡，爪哇）_Java_Machine Learning_Weka

Java 如何在j48算法中注入IBk（knn）？（韦卡，爪哇）

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Java 如何在j48算法中注入IBk（knn）？（韦卡，爪哇）,java,machine-learning,weka,Java,Machine Learning,Weka,我想基于weka中的j48 desicion树编写一个分类器，它在叶子上使用另一种分类算法。特别是我想要knn 让我们看一个分类过程，例如：给定一个新实例，我想使用j48树访问他的叶子，然后不返回与该叶子关联的类，而是基于到达该叶子的训练集实例，返回knn算法将在该实例上返回的分类。所以基本上我想在j48的分类方法中注入knn算法我正在寻找一种不需要编写太多代码的简单方法，以便使用WEKAAPI在java中实现这一点。对我来说，最糟糕的情况是编写自己的决策树并用knn实现它。最好的情况是

我想基于weka中的j48 desicion树编写一个分类器，它在叶子上使用另一种分类算法。特别是我想要knn

让我们看一个分类过程，例如：给定一个新实例，我想使用j48树访问他的叶子，然后不返回与该叶子关联的类，而是基于到达该叶子的训练集实例，返回knn算法将在该实例上返回的分类。所以基本上我想在j48的分类方法中注入knn算法

我正在寻找一种不需要编写太多代码的简单方法，以便使用WEKAAPI在java中实现这一点。对我来说，最糟糕的情况是编写自己的决策树并用knn实现它。最好的情况是，我可以使用j48和IBk作为黑盒，并以某种方式使这个混合分类器

我喜欢听任何关于如何做的想法

谢谢

一旦您到达左侧并执行k-NN后，显然不会使用J48的分类。这只留下了k-NN结果，所以据我所知，您可以使用不带J48的k-NN来实现与上述设置相同的结果