Java 如何使用不同的数据集确定模拟模型的精度

我正在用真实的29个数据集模拟我的模型。如何根据从这些数据集获得的结果计算模型的准确性？

考虑使用29个数据集中典型的五个数字汇总最小值、Q1、中值、Q2、最大值。Q1和Q2基本上是数据集的中间值，分别低于/高于中间值。注意数字。如果Q1和Q2的差异相对较大，这意味着数据集可能没有清晰的模式，或者需要更多的数据集来查看模式。但是，如果它们之间有微小的差异，请找到您的模型的结果，并查看其适合的位置。结果越接近中位数，模型就越精确。但是，如果结果超出最小值或最大值之间的范围，则需要修改模型

注意：如果您的数据集包含多个变量，只需对每个变量重复上述过程，并查看它们是如何组合在一起的