Java 排序（数据流）按绝对大小加倍

我有一系列的双值，我想求和得到最大值。

DoubleStream.summaryStatistics（）

听起来非常适合这样做。

getSum（）

方法有一个API注释，提醒我在我的一门计算机科学课程中学到了什么：如果按绝对值排序，求和问题的稳定性会更好。但是，

DoubleStream

不允许我指定要使用的比较器，如果我在流上调用

sorted（）

，它将只使用

Double.compareTo

因此，我将这些值收集到一个

final Stream.Builder values=Stream.Builder（）和呼叫

values.build()
    .sorted(Comparator.comparingDouble(Math::abs))
    .mapToDouble(a -> a).summaryStatistics();

然而，这看起来有点冗长，我更愿意使用
DoubleStream.Builder
而不是通用的Builder。
我是否遗漏了什么，或者我真的必须使用流的装箱版本才能指定比较器？
对双流进行排序的唯一可能方法是装箱/取消装箱：

double[] input = //...
DoubleStream.of(input).boxed()
    .sorted(Comparator.comparingDouble(Math::abs))
    .mapToDouble(a -> a).summaryStatistics();

然而，由于内部使用Kahan求和，差异应该不是很显著。在大多数应用中，未分类的输入将产生良好的结果精度。当然，您应该自己测试未排序的求和是否适合您的特定任务。
原始流没有重载的
排序方法，将按照自然顺序进行排序。但是，回到您的根本问题，有一些方法可以提高总和的准确性，而不需要首先对数据进行排序

一个这样的算法是

无可否认，这是一个实现细节，因此通常的注意事项适用（非OpenJDK/Oracle JDK或未来的OpenJDK JDK可能采用其他方法等）

另请参阅本文：
您是否有一个通过使用外部API提供给您的
DoubleStream
，还是您自己构建的？我自己构建的。我也可以把它们放在双人床上。您的建议是只使用
sum
函数，让JDK来完成棘手的部分？这将意味着忽略API注释，并提出一个问题，即他们为什么首先将其放在那里。（为我的问题实现Kahan求和算法听起来像是重新发明轮子）@muued这就是我所做的，因为我知道（a）我的用户不使用替代的JDK，（b）我相当有信心OpenJDK将来不会转向“更糟糕”的算法。但是没有保证，所以这是你的决定，真的！如果您不习惯使用非文档化功能，您可以在自己的类中调整DoubleSummaryStatistics的代码（开源，但GPL2可能不适合您），并使用：
doubleStream.collect（YourStats:：new，YourStats:：accept，YourStats:：combine）调用它