使用Weka训练的模型在Java中从文本流API中提取文本的同时进行预测
我已经使用Weka训练了一个模型,并且我能够使用java代码导出任何给定文本文件的预测 但是,我无法以有效的方式为给定的文本流API的每一行执行相同的操作使用Weka训练的模型在Java中从文本流API中提取文本的同时进行预测,java,weka,Java,Weka,我已经使用Weka训练了一个模型,并且我能够使用java代码导出任何给定文本文件的预测 但是,我无法以有效的方式为给定的文本流API的每一行执行相同的操作 For( Each Sentence ) Predicted_Class = WekaModel.predict(Sentence) 我能够做到这一点的唯一方法是将每一行转换为一个arff文件,预测输出,然后存储它。尽管这种方法使用了太多的I/O 有人能给我推荐一个更好的机制吗
For( Each Sentence )
Predicted_Class = WekaModel.predict(Sentence)
我能够做到这一点的唯一方法是将每一行转换为一个arff文件,预测输出,然后存储它。尽管这种方法使用了太多的I/O
有人能给我推荐一个更好的机制吗