Snowflake cloud data platform 插入件情况下的雪花状微隔墙

如果我们在表中逐个插入数据并且加载整个文件，雪花的微分区是如何工作的？

---

与从文件中加载数据相比，使用INSERT逐个加载数据会增加微分区的数量吗？

不确定问题的目的是什么，但显然批量加载文件比单独插入记录要好得多，而不仅仅是因为您的问题，但也因为实际的负载性能

至于您的问题，Snowflake将确定，如果它有一个记录微分区，并且您要插入一个额外的记录，它将创建一个新的2记录微分区（假设它们不是非常大的记录）。因此，活动表本身不会有更多的微分区，但作为时间旅行和故障保护的一部分，您仍然会有单个记录微分区。所以，如果你一次做一个记录，一遍又一遍，你会有很多额外的微分区需要支付

---

在Snowflake中插入单记录不是一个好主意。值得研究批量加载的方法。

但是微分区在一段时间后开始，它会将所有新记录重新排列到微分区中，即使在批量插入中，它也必须逐个记录进行重新排列。因此，批量加载或少量加载记录的情况就不同了。如果你说的是压缩和列化，那么这些都是在创建微分区之前在仓库中完成的。如果您指的是集群，这是由事后服务完成的，实际上与这个问题无关。我的问题是，在snowflake中，数据存储在微分区中，因此，例如，如果我们使用insert语句加载1000行，并从文件中加载相同的1000行，那么哪种情况下会有更多的微分区文件或insert文件（如果插入）1个大容量insert语句中有1000行，而不是从文件中复制到，那么微分区计数将是相同的。如果你一次插入一条记录，1000次，那么我的答案就在上面。