Java 如何将二进制搜索树中的每个节点存储在列表中?
我正在尝试在二元搜索树类中编写一个函数,该函数将返回树中值大于n的节点数,格式为Java 如何将二进制搜索树中的每个节点存储在列表中?,java,list,data-structures,binary-tree,binary-search-tree,Java,List,Data Structures,Binary Tree,Binary Search Tree,我正在尝试在二元搜索树类中编写一个函数,该函数将返回树中值大于n的节点数,格式为public int-bether(int-n)。我认为将所有值存储在一个列表中,然后在列表上迭代,每次发现一个数字大于n时递增计数可能会更容易。我将如何着手实施这一点 这是我目前的课程: public class BST { private BTNode<Integer> root; private int count = 0; List<Integer> arr = new
public int-bether(int-n)
。我认为将所有值存储在一个列表中,然后在列表上迭代,每次发现一个数字大于n时递增计数可能会更容易。我将如何着手实施这一点
这是我目前的课程:
public class BST
{ private BTNode<Integer> root;
private int count = 0;
List<Integer> arr = new ArrayList<>();
private BST right = new BST();
private BST left = new BST();
public BST()
{ root = null;
}
public boolean find(Integer i)
{ BTNode<Integer> n = root;
boolean found = false;
while (n!=null && !found)
{ int comp = i.compareTo(n.data);
if (comp==0)
found = true;
else if (comp<0)
n = n.left;
else
n = n.right;
}
return found;
}
public boolean insert(Integer i)
{ BTNode<Integer> parent = root, child = root;
boolean goneLeft = false;
while (child!=null && i.compareTo(child.data)!=0)
{ parent = child;
if (i.compareTo(child.data)<0)
{ child = child.left;
goneLeft = true;
}
else
{ child = child.right;
goneLeft = false;
}
}
if (child!=null)
return false; // number already present
else
{ BTNode<Integer> leaf = new BTNode<Integer>(i);
if (parent==null) // tree was empty
root = leaf;
else if (goneLeft)
parent.left = leaf;
else
parent.right = leaf;
return true;
}
}
public int greater(int n){ //TODO
return 0;
}
}
class BTNode<T>
{ T data;
BTNode<T> left, right;
BTNode(T o)
{ data = o; left = right = null;
}
}
公共类BST
{私有节点根;
私有整数计数=0;
List arr=new ArrayList();
私有BST权限=新BST();
私有BST left=新BST();
公共BST()
{root=null;
}
公共布尔查找(整数i)
{BTNode n=根;
布尔值=false;
while(n!=null&&!找到)
{int comp=i.compareTo(n.data);
如果(comp==0)
发现=真;
否则如果(comp我将不使用列表作为临时存储
有一个概念称为允许您访问树的每个节点
下面是一些伪代码:
preorder(node)
if (node = null)
return
visit(node)
preorder(node.left)
preorder(node.right)
此处的visit
功能在每个节点上执行一次。
对于像您描述的计数这样的专门遍历,您可以使用所需的功能替换visit
,例如:
if (node.data > n) {
count += 1
}
如果实现一个Preorder
类,则更好,您可以对该类进行扩展,为其提供自定义访问功能