奇怪的Java分数行为

我在Java的double变量中看到了一个非常奇怪的行为，因为我试图简单地将小分数添加到double中，我看到了一个完全奇怪的结果

double test = 0;
test += 0.71;
test += 0.2;

现在我希望结果是：

test = 0.91

对吧?？错了

实际上，这是我在测试中得到的数字：

test = 0.9099999999999999

现在，虽然这非常接近，但这是一个非常奇怪的分数损失，从长远来看，它会在我的程序中造成严重的错误

用一个浮点数，我甚至得到了一个更奇怪的结果

任何帮助都将不胜感激

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谢谢

这就是浮点值二进制编码的神奇之处查找IEEE754:。如果你想确保永远不会有这样的东西，你可能正在寻找BigDecimal：

基本规则：

处理浮点数时不要使用相等性测试必须测试间隙 通常使用十进制格式显示的整数 不要在金融应用程序中使用浮点数 只要您了解IEEE754，浮动通常是科学或工业操作的方式 double只能近似大多数分数值。这意味着您需要使用一些舍入，如果您想要得到预期的结果。或者，您可以使用BigDecimal来为您解决这个问题

double test = 0;
test += 0.71;
test += 0.2;
System.out.printf("%.2f%n", test);

印刷品

0.91

0.71 is actually 0.70999999999999996447286321199499070644378662109375
0.2 is actually 0.200000000000000011102230246251565404236316680908203125
0.71+0.2 is actually 0.9099999999999999200639422269887290894985198974609375
0.91 is actually 0.91000000000000003108624468950438313186168670654296875
0.71+0.2 == 0.91 is false

为了你自己的利益

System.out.println("0.71 is actually " + new BigDecimal(0.71));
System.out.println("0.2 is actually " + new BigDecimal(0.2));
System.out.println("0.71+0.2 is actually " + new BigDecimal(0.71 + 0.2));
System.out.println("0.91 is actually " + new BigDecimal(0.91));
System.out.println("0.71+0.2 == 0.91 is " + (0.71 + 0.2 == 0.91));

印刷品

0.91

0.71 is actually 0.70999999999999996447286321199499070644378662109375
0.2 is actually 0.200000000000000011102230246251565404236316680908203125
0.71+0.2 is actually 0.9099999999999999200639422269887290894985198974609375
0.91 is actually 0.91000000000000003108624468950438313186168670654296875
0.71+0.2 == 0.91 is false

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这一点也不奇怪。0.91、0.71和0.2不能表示为IEEE754浮点值，因为当用二进制表示时，它们会有一个循环小数部分。这种情况完全类似于用有限的数字表示以10为底的1/3。你不能这么做

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您看到的是一个舍入误差，这在进行浮点计算时是正常的。你必须对它进行编码。例如，你不能可靠地比较等式，你必须看到这两个数字之间的差值很小。要了解更深入但仍然可以理解的解释，请参阅。

Java使用所谓的浮点表示小数。它们使用指数表示法。我的意思是：

有一个乘数M和一个介于1023和-1022e之间的指数

数字N是这样表示的：M*2^E

4.25表示如下：

17*2^-2

0.91不能在base 2中精确表示，但Java可以非常接近：

0.909999999

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因此，不可能准确地将这些数字加在一起。

这是一个很好的链接，可能是重复的-我建议在该网站上浏览一下。这里有很多要学的东西，而且非常简洁。那么你会如何解决我用一个大十进制数得到0.92的简单测试呢；内部二进制数表示为n、…、128、64、32、16、8、4、2、0、1/2、1/4、1/8、…、1/n。Ron，解决方案取决于具体的用例。大多数情况下，您不需要使用BigDecimal。如果您想检查数字是否相等，只需测试absa B打印数字还不够好，我指望得到正确的值，以便代码按预期工作。