Java 使用斯坦福类型解析器从文本文件中提取名词短语

我有一个文本，我想从中提取名词短语。我可以很容易地为我所拥有的文本获取类型化解析器，但不知道如何提取文本中的名词短语？

您可以使用斯坦福核心NLP进行词性标记。您可以找到一个示例代码，在该代码处可能是进行实验的良好起点。您需要将tokenize、split和pos作为属性。这将输出令牌列表及其相应的标记

整个标记列表可以在以下位置振动。所有的名词标记都以NN开头。执行此检查将为您提供所需的令牌。

也可以尝试此操作。我不确定斯坦福pos标记器和corenlp中可用的标记器是否相同，但我发现这个链接更有用

在词性标注之后，您必须检测这样的模式 （形容词|名词）*（名词介词）？（形容词|名词）*名词

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有关名词短语检测的详细信息，请尝试此操作。

您可以使用以下代码从树中提取名词短语。它假设您已经解析了存储在parse中的句子（即parse是LexicalizedParser类apply方法的输出）

publicstaticlist GetNounPhrases（）
{
List phraseList=新的ArrayList（）；
for（树子树：解析）
{
if（subtree.label（）.value（）.equals（“NP”））
{
短语列表。添加（子树）；
System.out.println（子树）；
}
}
返回短语列表；
}

我已经尝试使用stanford类型的解析器，但仍然不知道哪个标记表示名词短语！你需要NLP工具。检查这个问题，首先为什么要使用依赖项解析器？一个普通的解析树生成器似乎可以满足您的需求。请查看我的代码以获取依赖项信息。语法分析会有一些不同，但您可以通过几个调试循环来解决：

public static List<Tree> GetNounPhrases()
{

    List<Tree> phraseList=new ArrayList<Tree>();
    for (Tree subtree: parse)
    {

      if(subtree.label().value().equals("NP"))
      {

        phraseList.add(subtree);
        System.out.println(subtree);

      }
    }

      return phraseList;

}