Java 带窗口的KTable生成错误的类型

在Kafka中创建带有时间窗口的KTable时，我遇到了一些问题

我想创建一个统计流中ID数量的表，如下所示

ID (String) |  Count (Long)
    X       |       5
    Y       |       6
    Z       |       7

等等。我希望能够使用Kafka REST-API获取表，最好是.json

这是我目前的代码：

    StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();

    KStream<String, String> streams = builder.stream(srcTopic);

    KTable<Windowed<String>, Long> numCount = streams
            .flatMapValues(value -> getID(value))
            .groupBy((key, value) -> value)
            .windowedBy(TimeWindows.of(windowSizeMs).advanceBy(advanceMs))
            .count(Materialized.<String, Long, WindowStore<Bytes, byte[]>>as("foo"));

它输出：

 ID    COUNT
2855 => ~
2857 => �
2859 => �
2861 => V(
2863 => �
2874 => �
2877 => J
2880 => �2
2891 => �=

无论哪种方式，我都不想使用KStream来收集输出，我想查询KTable。但是如前所述，我并不真正理解查询是如何工作的

更新

设法让它工作

    ReadOnlyWindowStore<String, Long> windowStore =
            kafkaStreams.store("tst", QueryableStoreTypes.windowStore());
        long timeFrom = 0;
        long timeTo = System.currentTimeMillis(); // now (in processing-time)
        WindowStoreIterator<Long> iterator = windowStore.fetch("x", timeFrom, timeTo);
        while (iterator.hasNext()) {
          KeyValue<Long, Long> next = iterator.next();
          long windowTimestamp = next.key;
          System.out.println(windowTimestamp + ":" + next.value);
        }

ReadOnlyWindows商店=
kafkaStreams.store（“tst”，QueryableStoreTypes.windowStore（））；
长时间间隔=0；
long-timeTo=System.currentTimeMillis（）；//现在（处理时间）
WindowsStoreIterator迭代器=WindowsStore.fetch（“x”，timeFrom，timeTo）；
while（iterator.hasNext（））{
KeyValue next=iterator.next（）；
长windowTimestamp=next.key；
System.out.println（windowTimestamp+“：”+next.value）；
}

---

非常感谢，

KTable的输出类型是

，因为在卡夫卡流中，多个窗口并行维护，以允许处理无序数据。因此，并非只有一个窗口实例，而是有多个并行的窗口实例。（参见）

保持“旧”窗口允许在数据延迟到达时更新它们。注意，Kafka Streams语义基于事件时间

您仍然可以查询

KTable

——您只需要知道要查询的窗口

更新

JavaDoc描述了如何查询表：

KafkaStreams streams=…//数词
存储区queryableStoreName=…//queryableStoreName应该是具体化实例定义的存储的名称
ReadOnlyWindowStore localWindowStore=streams.store（queryableStoreName，QueryableStoreTypes.windowStore（））；
String key=“某个单词”；
长时间=。。。；
长时间=。。。；
WindowsStore迭代器countForWordsForWindows=LocalWindowsStore.fetch（key，timeFrom，timeTo）；//密钥必须是本地的（应用程序状态在所有运行的Kafka Streams实例上共享）

---

好的，谢谢！我现在意识到，当然，它必须有多个窗口才能工作。问题仍然存在，它将KTable作为

返回。我用现在收到的输出编辑了我的问题。我不明白为什么角色是这样的，而不仅仅是“1”或“3”。。我是在打印窗口而不是第二个字符串吗？从您的代码中不清楚您是如何尝试查询的——我更新了我的答案。也许你应该考虑阅读文档。抱歉，我完全忘了用实际的查询来更新问题。我的错。谢谢你的帮助！还有一个问题，您知道有什么简单的方法可以获取WindowsStore中的所有键及其值吗？它似乎只适用于KeyValueStores…

WindowedReadOnlyStore

自1.1版以来就有一个

all（）

方法（参见）

    ReadOnlyWindowStore<String, Long> windowStore =
            kafkaStreams.store("tst", QueryableStoreTypes.windowStore());
        long timeFrom = 0;
        long timeTo = System.currentTimeMillis(); // now (in processing-time)
        WindowStoreIterator<Long> iterator = windowStore.fetch("x", timeFrom, timeTo);
        while (iterator.hasNext()) {
          KeyValue<Long, Long> next = iterator.next();
          long windowTimestamp = next.key;
          System.out.println(windowTimestamp + ":" + next.value);
        }

KafkaStreams streams = ... // counting words
Store queryableStoreName = ... // the queryableStoreName should be the name of the store as defined by the Materialized instance
ReadOnlyWindowStore<String,Long> localWindowStore = streams.store(queryableStoreName, QueryableStoreTypes.<String, Long>windowStore());

String key = "some-word";
long fromTime = ...;
long toTime = ...;
WindowStoreIterator<Long> countForWordsForWindows = localWindowStore.fetch(key, timeFrom, timeTo); // key must be local (application state is shared over all running Kafka Streams instances)