Java 在J2ME中实现最高性能的浮点数据类型

我想在J2ME（MIDP2.0）程序中使用浮点数。
我不需要高精度，所以我正在考虑选择

float

类型

然而，在我看来，我读过一篇Java文章，其中说处理器更好地支持

double

，因此速度更快

我用这样的数字做了很多操作，所以性能对我来说很重要

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问题是，这些数据类型中哪一种在J2ME中工作得更快？

float和double之间的性能差异没有那么大

如果您非常频繁地执行这些操作，那么与float相比，float更好，而且占用的空间也更少

更新：

 public long sumDouble(){

        double[] arr = new double[1000];
        for(int i = 0 ;i < 1000;i++){
            arr[i]=new Random().nextFloat();
        }
        float sum = 0.0f;
        long start = System.currentTimeMillis();
        for(int i = 0 ;i < 1000;i++){
            sum+=arr[i];
        }
        System.out.println(""+sum);
        long end = System.currentTimeMillis();
        return end - start;
    }
    public long sumFloat(){

        double[] arr = new double[1000];
        for(int i = 0 ;i < 1000;i++){
            arr[i]=new Random().nextDouble();
        }
        double sum = 0.0f;
        long start = System.currentTimeMillis();
        for(int i = 0 ;i < 1000;i++){
            sum+=arr[i];
        }
        System.out.println(""+sum);
        long end = System.currentTimeMillis();
        return end - start;
    }

public long-sumDouble（）{
double[]arr=新的double[1000]；
对于（int i=0；i<1000；i++）{
arr[i]=new Random（）.nextFloat（）；
}
浮动总和=0.0f；
长启动=System.currentTimeMillis（）；
对于（int i=0；i<1000；i++）{
总和+=arr[i]；
}
系统输出打印项次（“+总和）；
long end=System.currentTimeMillis（）；
返回结束-开始；
}
公众长期储蓄存款（）{
double[]arr=新的double[1000]；
对于（int i=0；i<1000；i++）{
arr[i]=new Random（）.nextDouble（）；
}
双和=0.0f；
长启动=System.currentTimeMillis（）；
对于（int i=0；i<1000；i++）{
总和+=arr[i]；
}
系统输出打印项次（“+总和）；
long end=System.currentTimeMillis（）；
返回结束-开始；
}

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尝试在您的真实设备中执行这些方法，以测量性能差异，这并不重要。

所有性能问题的规则都是：测量它。例如，您可以使用float编写程序，测量其性能（显然是在目标平台上），执行serach&replace以加倍，再次测量性能，然后进行比较。。。在emulator中，

double

可能更好，但在实际的手机上，

float

可能会赢。这就是为什么你要在目标设备上进行测量：-）我已经开发了应用程序，包括游戏，实际部署在无数不同的J2ME（JME）设备上。你认为你需要浮点数，但你可能真的不需要。你认为需要用浮点数来解决的问题很可能可以用“整数数学”来解决。你有什么证据吗？