使用StanfordCoreNLPServer将道具（属性）从Java转换为Python3

我正在将使用StanfordCoreNLP的Java代码转换为访问StanfordCoreNLP服务器的Python。我根本不是Java开发人员

java代码使用以下属性实例化一个StanfordCoreNLP

管道

    Properties props = new Properties();
    props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, regexner");
    props.put("ner.model", serializedClassifier);
    props.put("pos.model", posModel);
    props.put("tokenize.language", "de");
    props.put("ssplit.isOneSentence", "true");
    props.put("ssplit.language", "de");
    props.put("lemma.language", "de");
    props.put("regexner.mapping", Init.REGEXNER);
    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);

我将按如下方式实例化Python管道：

    self.nlp = StanfordCoreNLP(host, port=port, timeout=30000)
    self.props = {
        'annotators': 'tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, regexner',
        'pipelineLanguage': 'de',
        'tokenizeLanguage': 'de',
        'outputFormat': 'json', 
    }

def annotate(self, sentence):
    return json.loads(self.nlp.annotate(sentence, properties=self.props))

问题是，我不确定如何将java属性（如

ner.model

）转换为Python dict键。我想它可能是类似于nerModel的东西。。。但是，当传递

self.props

对象无意义键时不会出错。所以，我不知道钥匙是否有效

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在斯坦福的页面上，我没有看到关于Python属性的文档

启动服务器时，您可以使用

-serverProperties

选项并提交一个属性文件，该文件将自定义服务器使用的管道

详情如下：

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您是如何启动服务器的，使用什么库？您可以在启动服务器时提交属性文件。我是用默认设置启动它的。我现在从一个属性文件开始。如果您想将此作为答案发布，我会将其标记为解决方案。谢谢您的帮助。对于如何正确配置

.properties

文件，该页面没有提供很多指导。这可能是因为我不是Java开发人员。从输出结果来看，我不确定服务器是否接收了大量这些设置。我在开始时提出了另一个更具体的问题。是否有其他文档可以为我解答这个问题？