Java 斯坦福分类器与Weka分类器
weka和斯坦福nlp分类器之间的显著优势/差异是什么？何时/哪种用例被推荐Java 斯坦福分类器与Weka分类器,java,nlp,classification,weka,stanford-nlp,Java,Nlp,Classification,Weka,Stanford Nlp,weka和斯坦福nlp分类器之间的显著优势/差异是什么？何时/哪种用例被推荐 谢谢也许这是最好的答案： 但对于小数据集和数值预测，通常最好使用其他工具，如R、Weka或scikit learn。斯坦福分类器的亮点在于主要处理文本数据，它具有从字符串生成特征的强大而灵活的方法。然而，如果你也有一些数值变量，你可以在同一时间加入它们 （引自斯坦福分类页面）也许这是最好的答案： 但对于小数据集和数值预测，通常最好使用其他工具，如R、Weka或scikit learn。斯坦福分类器的亮点在于主要处理文本
谢谢也许这是最好的答案： 但对于小数据集和数值预测，通常最好使用其他工具，如R、Weka或scikit learn。斯坦福分类器的亮点在于主要处理文本数据，它具有从字符串生成特征的强大而灵活的方法。然而，如果你也有一些数值变量，你可以在同一时间加入它们
（引自斯坦福分类页面）也许这是最好的答案： 但对于小数据集和数值预测，通常最好使用其他工具，如R、Weka或scikit learn。斯坦福分类器的亮点在于主要处理文本数据，它具有从字符串生成特征的强大而灵活的方法。然而，如果你也有一些数值变量，你可以在同一时间加入它们 （引自斯坦福大学分类页面）