Nlp 使用Rapidminer统计电子邮件对话数

我有一个excel表格，其中包含有关问题解决方案的详细信息，其中一列包含相应问题的电子邮件对话。本质上，每一行都有针对该问题的电子邮件对话（issueid是该数据的主键）。 电子邮件对话格式是一致的

发件人：“名称”\n 日期：“时间戳”\n 主题：“主题”\n 收件人：“名称”\n “身体”

这种模式再次重复

现在我需要使用Rapidminer查找每个问题发生了多少电子邮件对话。我已经阅读了excel，Rapidminer中的每一行都有可用的数据。。。我怎样才能做到这一点

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非常感谢您的帮助……

要获得每个问题的电子邮件数量，请使用聚合运算符

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将Group By参数设置为issueid，并将聚合属性设置为聚合类型为count的电子邮件会话属性。

感谢您的回复…您能告诉我如何设置电子邮件会话属性吗？它将嵌入文本中，以及如何在属性中动态检索它…因为整个电子邮件线程（包括可以用于查找电子邮件计数的From、to和Subject子句）将出现在一行中…不清楚一行中是否有多个对话，是的。。。一行表示一个问题的整个电子邮件链（可以与用户和支持团队进行多次来回对话）。。。e、 g.用户提出问题，然后支持团队回复，然后用户要求澄清等。。。所以在一行中有多个对话。。。那么，我如何扫描单元格内的整个文本，提取所有电子邮件模式（例如从和到组合），然后计算它们的数量，所有这些都是在处理一行时完成的……您可以将包含多封电子邮件的行视为一个文档，并使用文本挖掘扩展中的Process Documents操作符将其拆分为多个文档。从那里，您可以计算创建的新文档的数量，并将其添加到属性中。其他的可能性，比如用一个较小的字符串替换所有出现的“主题：”文本，然后比较前后的长度来推断计数可能更容易。我没有在正确的电脑前，所以我现在不能给出更多的细节。