Java8 stream.collect（…groupingBy（…映射（…减少）））减少二进制运算符的使用

我使用

groupingBy

、

mapping

和

reduce

请回答以下问题：。我们的目标是得到一张以年龄为关键，以个人爱好为集的地图

我提出的一个解决方案（不好，但这不是重点）有一个奇怪的行为

将以下列表作为输入：

List<Person> personList = Arrays.asList(
     new Person(/* name */ "A", /* age */ 23, /* hobbies */ asList("a")),
     new Person("BC", 24, asList("b", "c")),
     new Person("D", 23, asList("d")),
     new Person("E", 23, asList("e"))
);

显然不是我所期望的。我倒是预料到了这一点：

map = {23=[a, d, e], 24=[b, c]}

现在，如果我只是将二进制运算符（归约收集器）的

（strings，strings2）

的顺序替换为

（strings2，strings）

，我就得到了预期的结果。我错过了什么？ 我是否误解了

减少
-收集器？或者，我遗漏了哪一篇文档，这篇文档清楚地表明我的使用没有按预期工作

Java版本是1.8.0_121，如果这很重要的话。
缩减不应该修改传入的对象。在您的例子中，您正在修改传入的
HashSet
，它应该是标识值并返回它，因此所有组都将有相同的
HashSet
实例作为结果，包含所有值

您需要的是一个，它可以通过（…）
收集器实现，就像它已经通过预构建的收集器
收集器.toList（）
，
收集器.toSet（）等实现一样

Map<Integer, Set<String>> map = personList.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(o -> o.age,
        Collector.of(HashSet::new, (s,p) -> s.addAll(p.hobbies), (s1,s2) -> {
            s1.addAll(s2);
            return s1;
        })));

有意思。。起初，我甚至试图在
收集器中找到
flatMapping
（或者应用
嗜好.stream（）
并使用它）。很高兴知道它就要来了。哦，天哪，我把合路器和接线员弄混了。所以，这只是一个巧合，切换参数会产生正确的结果。谢谢你的澄清！是的，在顺序上下文中，缩减函数将始终作为
f（上一个，下一个）
进行计算，而
previous
将作为第一次计算的标识值和后续计算的上一个结果。因此
（a，b）->a
将始终以标识值结束，而
（a，b）->b
将使用映射器函数创建的新集合。但是在并行计算中，两个参数都可以是前一个部分计算的结果，并且由于部分结果可以为空，因此两个参数都可以是标识值，因此使用第二个参数不是可靠的解决方案。
map = {23=[a, d, e], 24=[b, c]}

Map<Integer, Set<String>> map = personList.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(o -> o.age,
        Collector.of(HashSet::new, (s,p) -> s.addAll(p.hobbies), (s1,s2) -> {
            s1.addAll(s2);
            return s1;
        })));

Map<Integer, Set<String>> map = personList.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(o -> o.age,
        Collectors.flatMapping(p -> p.hobbies.stream(), Collectors.toSet())));