Java 在Apache Spark SQL中创建了嵌套架构

我想将一个简单的JSON模式加载到我的SparkSession中，它有一个带有地址数组的employee。下面是示例JSON

{"firstName":"Neil","lastName":"Irani", "addresses" : [ {  "city" : "Brindavan", "state" : "NJ"  }, {  "city" : "Subala", "state" : "DT"  }]}

我正在尝试创建加载JSON的模式，我相信下面创建模式的方式有问题。。。请告知。。下面的代码是用Java编写的。。。我找不到合理的样品

    List<StructField> employeeFields = new ArrayList<>();
    employeeFields.add(DataTypes.createStructField("firstName", DataTypes.StringType, true));
    employeeFields.add(DataTypes.createStructField("lastName", DataTypes.StringType, true));
    employeeFields.add(DataTypes.createStructField("email", DataTypes.StringType, true));

    List<StructField> addressFields = new ArrayList<>();
    addressFields.add(DataTypes.createStructField("city", DataTypes.StringType, true));
    addressFields.add(DataTypes.createStructField("state", DataTypes.StringType, true));
    addressFields.add(DataTypes.createStructField("zip", DataTypes.StringType, true));

    employeeFields.add(DataTypes.createStructField("addresses", DataTypes.createStructType(addressFields), true));

    StructType employeeSchema = DataTypes.createStructType(employeeFields);


    Dataset<Employee>  rowDataset = sparkSession.read()
            .option("inferSchema", "false")
            .schema(employeeSchema)
            .json("simple_employees.json").as(employeeEncoder);

List employeeFields=new ArrayList（）；
add（DataTypes.createStructField（“firstName”，DataTypes.StringType，true））；
add（DataTypes.createStructField（“lastName”，DataTypes.StringType，true））；
add（DataTypes.createStructField（“email”，DataTypes.StringType，true））；
List addressFields=new ArrayList（）；
address fields.add（DataTypes.createStructField（“city”，DataTypes.StringType，true））；
address fields.add（DataTypes.createStructField（“state”，DataTypes.StringType，true））；
address fields.add（DataTypes.createStructField（“zip”，DataTypes.StringType，true））；
add（DataTypes.createStructField（“addresses”，DataTypes.createStructType（addressFields），true））；
StructType employeeSchema=DataTypes.createStructType（employeeFields）；
Dataset rowDataset=sparkSession.read（）
.选项（“推断模式”、“错误”）
.schema（employeeSchema）
.json（“simple_employees.json”）.as（employeeEncoder）；

更新

我没有创建数组类型，下面的代码可以正常工作

List<StructField> employeeFields = new ArrayList<>();
employeeFields.add(DataTypes.createStructField("firstName", DataTypes.StringType, true));
employeeFields.add(DataTypes.createStructField("lastName", DataTypes.StringType, true));
employeeFields.add(DataTypes.createStructField("email", DataTypes.StringType, true));

List<StructField> addressFields = new ArrayList<>();
addressFields.add(DataTypes.createStructField("city", DataTypes.StringType, true));
addressFields.add(DataTypes.createStructField("state", DataTypes.StringType, true));
addressFields.add(DataTypes.createStructField("zip", DataTypes.StringType, true));
ArrayType addressStruct = DataTypes.createArrayType( DataTypes.createStructType(addressFields));

employeeFields.add(DataTypes.createStructField("addresses", addressStruct, true));
StructType employeeSchema = DataTypes.createStructType(employeeFields);

List employeeFields=new ArrayList（）；
add（DataTypes.createStructField（“firstName”，DataTypes.StringType，true））；
add（DataTypes.createStructField（“lastName”，DataTypes.StringType，true））；
add（DataTypes.createStructField（“email”，DataTypes.StringType，true））；
List addressFields=new ArrayList（）；
address fields.add（DataTypes.createStructField（“city”，DataTypes.StringType，true））；
address fields.add（DataTypes.createStructField（“state”，DataTypes.StringType，true））；
address fields.add（DataTypes.createStructField（“zip”，DataTypes.StringType，true））；
ArrayType addressStruct=DataTypes.createArrayType（DataTypes.createStructType（addressFields））；
add（DataTypes.createStructField（“addresses”，addressStruct，true））；
StructType employeeSchema=DataTypes.createStructType（employeeFields）；