使用get（）和put（）访问OpenCV for Java中的像素值

我是使用OpenCV for JAVA的初学者。我想访问图像矩阵的各个像素值。由于OpenGV的java jar不能提供像C++那样的好功能，所以我遇到了一些麻烦。经过大量的搜索，我找到了两种不同的方法来实现这一点，尽管它们没有得到正确的解释（甚至在文档中也没有）。我们可以使用get（）和put（）函数，或者通过将mat数据转换为原始java类型（如数组）来实现这一点。我尝试了两种方法，但得到了不同的输出结果！请帮我解释一下我做错了什么。是我用错了还是其他愚蠢的问题。我还是个新手，如果这是个愚蠢的问题，请原谅

案例1：使用get（）函数

Mat A = Highgui.imread(image_addr); \\"image_addr" is the address of the image
Mat C = A.clone();
Size sizeA = A.size();
for (int i = 0; i < sizeA.height; i++)
    for (int j = 0; j < sizeA.width; j++) {
        double[] data = A.get(i, j);
        data[0] = data[0] / 2;
        data[1] = data[1] / 2;
        data[2] = data[2] / 2;
        C.put(i, j, data);
    }

mata=Highgui.imread（图像地址）\\“image_addr”是图像的地址
Mat C=A.clone（）；
尺寸A=A.尺寸（）；
对于（int i=0；i

案例2：使用数组

Mat A = Highgui.imread(image_addr); \\"image_addr" is the address of the image
Mat C = A.clone();
int size = (int) (A.total() * A.channels());
byte[] temp = new byte[size];
A.get(0, 0, temp);
for (int i = 0; i < size; i++)
   temp[i] = (byte) (temp[i] / 2);
C.put(0, 0, temp);

mata=Highgui.imread（图像地址）\\“image_addr”是图像的地址
Mat C=A.clone（）；
int size=（int）（A.总计（）*A.通道（））；
字节[]临时=新字节[大小]；
A.get（0，0，temp）；
对于（int i=0；i

现在根据我的理解，他们应该做同样的事情。它们都访问单个像素值（全部3个通道）并将其减半。运行后我没有收到任何错误。但是，我得到的输出图像在这两种情况下是不同的。有人能解释一下问题是什么吗？可能是我不太明白get（）函数是如何工作的？是因为字节（）转换吗？请帮忙

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谢谢

这是由于字节（）强制转换造成的。在第二种情况下，我将mat image的数据类型更改为*CV_64FC3*，这样我就可以使用double[]而不是byte[]，解决了这个问题

Mat A = Highgui.imread(image_addr); //"image_addr" is the address of the image
Mat C = A.clone();
A.convertTo(A, CvType.CV_64FC3); // New line added. 
int size = (int) (A.total() * A.channels());
double[] temp = new double[size]; // use double[] instead of byte[]
A.get(0, 0, temp);
for (int i = 0; i < size; i++)
   temp[i] = (temp[i] / 2);  // no more casting required.
C.put(0, 0, temp);

mata=Highgui.imread（图像地址）//“image_addr”是图像的地址
Mat C=A.clone（）；
A.convertTo（A，CvType.CV_64FC3）；//新增一行。
int size=（int）（A.总计（）*A.通道（））；
双精度[]温度=新的双精度[尺寸]；//使用double[]而不是byte[]
A.get（0，0，temp）；
对于（int i=0；i

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仅供参考，我还做了一些时间测量，使用第二种方法比第一种方法快得多。

经过大量搜索，找到了一个简单有效的解决方案-

Mat img = Highgui.imread("Input.jpg"); //Reads image from the file system and puts into matrix
int rows = img.rows(); //Calculates number of rows
int cols = img.cols(); //Calculates number of columns
int ch = img.channels(); //Calculates number of channels (Grayscale: 1, RGB: 3, etc.)

for (int i=0; i<rows; i++)
{
    for (int j=0; j<cols; j++)
    {
        double[] data = img.get(i, j); //Stores element in an array
        for (int k = 0; k < ch; k++) //Runs for the available number of channels
        {
            data[k] = data[k] * 2; //Pixel modification done here
        }
        img.put(i, j, data); //Puts element back into matrix
    }
}
Highgui.imwrite("Output.jpg", img); //Writes image back to the file system using values of the modified matrix

Mat img=Highgui.imread（“Input.jpg”）//从文件系统读取图像并放入矩阵
int rows=img.rows（）//计算行数
int cols=img.cols（）//计算列数
int ch=img.channels（）//计算通道数（灰度：1、RGB:3等）
对于（int i=0；这是个好问题，你能解释一下你为什么使用：（A.total（）*A.channels（））；？total（方法返回withd*高度，为什么你乘以通道数，我知道RGB图像有3个通道…但我需要更多的澄清please@rmaik每个通道都有自己的强度值（红色、蓝色或绿色）对于每个像素。因此，图像中这些强度值的总数等于像素数*通道总数。因此，在本例中，total（）给出图像和通道中的像素总数（）提供通道数。它可以工作，但速度非常慢。在一台好的计算机上，8MP图像可能需要30秒。相反，您希望使用Mat.get（0,0，字节[totalNumberOfPixel*bytesPerPixel]）一次读取缓冲区中的所有数据