Java 使用JSONPath迭代大型JSON数组

我有一个简单的

Java

应用程序，需要遍历一个大的

JSON

数组（大约有20K个项目），在每个数组中，我解析一个子数组。每个项目如下所示：

{"index":0,"f1":[2,16,16,16,16,16,32,16],"f2":[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],"startTime":0.0}

ArrayList<HashMap> json= JsonPath.read(response, "$.result");

我正在使用

JSONPath

对每个项目进行迭代。我首先读取长度，然后简单地迭代整个数组。但是它非常慢（比如，每秒1个项目）

int length=JsonPath.read（响应“$.result.length（）”）；
for（int i=0；i

---

有没有办法优化它？

明白了。多亏了Erwin，我可以一次将整个JSON解析为

HASHMap

，如下所示：

{"index":0,"f1":[2,16,16,16,16,16,32,16],"f2":[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],"startTime":0.0}

ArrayList<HashMap> json= JsonPath.read(response, "$.result");

---

您应该尽量减少

读取操作的次数。第一次扫描整个文件，然后扫描部分文件。从磁盘读取的速度比从内存读取的速度慢，因此您应该将文件加载到内存中一次，然后迭代项。此外，根据文件：

如果你只想读一次，这是可以的。以防你需要阅读
其他路径也是如此，因为文档将
每次调用JsonPath.read（…）时都会对其进行分析。为了避免这个问题
您可以先解析json

是-首先只将JSON文件解析为数据结构一次，然后访问数据结构。当前要做的是在每次从JSON中检索值时解析JSON，正如您所注意到的，这非常非常慢。请参阅
JSONPath
上的代码片段，了解更多详细信息。谢谢。是的，这就是我现在做的。现在的照明速度…难以置信@蒂纳吉，听到这个消息我很高兴。我们有更多的工具，而不仅仅是
JsonPath
，看看
Jackson
示例中的类似问题：。在这种情况下，我的答案是有帮助的看看神奇的答案@MichałZiober！
String json = "...";
Object document = Configuration.defaultConfiguration().jsonProvider().parse(json);

List<Integer> f10 = JsonPath.read(document, "$.result[0].f1");
List<Integer> f11 = JsonPath.read(document, "$.result[1].f1");

import com.jayway.jsonpath.JsonPath;

import java.io.File;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JsonPathApp {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        File jsonFile = new File("./resource/test.json").getAbsoluteFile();
        List<Object> array = JsonPath.read(jsonFile, "$.result..['f1','startTime']");
        for (Object item : array) {
            Map<String, Object> map = (Map<String, Object>) item;
            System.out.println(map.get("f1"));
            System.out.println(map.get("startTime"));
        }
    }
}