Java mahout-创建带有首选项的基于项目的推荐器

我怎样才能在mahout中创建一个基于项目的推荐程序，通过首选项值和Loglikhood算法计算他的距离？ 我可以合并到距离度量吗

GenericItemBasedRecommerder正在获取相似性-

新的GenericItemBasedRecommerder（模型，相似性）

如果我想从对数似然度+一些基于特征的计算来计算相似度，那么相似度是多少

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我是否需要实现一个新的

itemSimilarity

苹果和桔子，LLR是一个概率度量，距离不是。通过您提到的功能，听起来好像您正在尝试将协作过滤和元数据相似性混合在一起。您能描述一下为什么要这样做吗？除了组合不兼容的度量值之外，可能还有其他方法。@Pferel我有一个布尔功能1/0，而我想对1值进行更多提升。我认为这是相当合理的，并且仍然在协作过滤的范围内。