Java 尝试在Hadoop中开始作业时出错

我一直在尝试在hadoop中使用pagerank算法，但在初始化作业时遇到了一些问题

当我尝试使用作业类进行初始化时，在编译时出现以下错误：

线程“main”java.lang.NoClassDefFoundError中出现异常：org/apache/commons/logging/LogFactory 位于org.apache.hadoop.mapreduce.Job.（Job.java:89） 在Pagerank.main（Pagerank.java:244）

代码如下：

Job job;
job = new Job();
job.setJarByClass(Pagerank.class);      // In what class are our map/reduce functions for this job found?
job.setMapperClass(PRMap.class);        // What is our map function for this job?
job.setReducerClass(PRReduce.class);    // What is our reduce function for this job?

job.setOutputKeyClass(Text.class);              // What are the (hadoop.io compliant) datatype for our
job.setOutputValueClass(Text.class);            // reducer output's key-value pairs?
job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);     // How will the mapper distinguish (key value) record inputs?
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); // First command line argument
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("temp0"));
job.waitForCompletion(true);

     JobConf conf = new JobConf(Pagerank.class);
     conf.setJobName("pagerank");

     conf.setOutputKeyClass(Text.class);
     conf.setOutputValueClass(Text.class);

     conf.setMapperClass(PRMap.class);
     conf.setReducerClass(PRReduce.class);

     conf.setInputFormat(TextInputFormat.class);
     conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);

     FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0]));
     FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(args[1]));

     JobClient.runJob(conf);

当我尝试使用JobConf类进行初始化时，我得到了一个关于所使用的一些方法的参数的错误

代码如下：

Job job;
job = new Job();
job.setJarByClass(Pagerank.class);      // In what class are our map/reduce functions for this job found?
job.setMapperClass(PRMap.class);        // What is our map function for this job?
job.setReducerClass(PRReduce.class);    // What is our reduce function for this job?

job.setOutputKeyClass(Text.class);              // What are the (hadoop.io compliant) datatype for our
job.setOutputValueClass(Text.class);            // reducer output's key-value pairs?
job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);     // How will the mapper distinguish (key value) record inputs?
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); // First command line argument
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("temp0"));
job.waitForCompletion(true);

     JobConf conf = new JobConf(Pagerank.class);
     conf.setJobName("pagerank");

     conf.setOutputKeyClass(Text.class);
     conf.setOutputValueClass(Text.class);

     conf.setMapperClass(PRMap.class);
     conf.setReducerClass(PRReduce.class);

     conf.setInputFormat(TextInputFormat.class);
     conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);

     FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0]));
     FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(args[1]));

     JobClient.runJob(conf);

根据错误：

类JobConf中的方法setMapperClass无法应用于给定类型

必需：类？扩展映射器

找到：类PRMap

原因：实际参数类PRMap无法转换为类？通过方法调用转换扩展映射器

似乎我无法将PRMap.class作为参数传递给setMapperClass，即使我编写的PRMap类遵循Hadoop的Map函数标准

public static class PRMap extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text>
{ ... }

公共静态类PRMap扩展映射器
{ ... }

---

关于这两种方法有什么建议吗？

尝试将包含org.apache.commons.Logging.LogFactory jar的jar放入每台机器HadoopHome的Lib目录中，然后重新启动集群

或者可以尝试使用libjars选项通过命令行添加jar。 作为：

hadoop jar myjar.jar package.classname-libjars mypath/common-loggings.jar

---

看起来PRMap类扩展了org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper，需要通过JobConf传递的类应该是org.apache.hadoop.mapred.Mapper的子类

要修复java.lang.NoClassDefFoundError的问题，请将commons-logging-x.x.jar添加到类路径中

---

运行hadoop类路径以确认是否看到jar显示。

在Main方法中添加这一行

DistributedCache.addFileToClassPath(new Path("<Absolute Path>/common-loggings.jar"), conf);

DistributedCache.addFileToClassPath（新路径（“/common loggings.jar”），conf）；

这是因为映射器无法找到

日志工厂

，它是

common loggings.jar的一部分。为此，您必须使每个客户机映射程序都可以访问它，方法是将jar复制到所有机器上，或者通过其他有效的方法将jar复制到分布式缓存中

$bin/hadoop fs -copyFromLocal mylib.jar /myapp/mylib.jar
And accessing it from you code
DistributedCache.addFileToClassPath(new Path("/myapp/mylib.jar"), job);

可以找到更多