在Java中生成随机对象

我正在流程建模的背景下对GraphDatabase进行性能评估。 因此，我建立了一个简单的测试用例，跟踪嵌入N4J数据库的简单插入的性能。这是我的测试用例的摘录

@Test
    public void insertQuants(){
        int size =750;
        /**
         * create 10 different languages and store them in the ArrayList
         */
        ArrayList<Language> lngs = new ArrayList<Language>();
        for(int i=0; i<10; i++){
            String title = "Testsprache " + String.valueOf(i);
            String description = "Beschreibung " +String.valueOf(i); 
            lngs.add(modelservice.createLanguage(title,description));
        }           
        /**
         * Create different models and assign them to different
         * language objects
         */
        for(int i=0; i<size; i++){
            String title = "Testmodel " + String.valueOf(i);
            //get random between 0 and 9
            int fin = (int) Math.round(Math.random()*9);
            //fetch random Language object out of ArrayList
            Language l = lngs.get(fin);
            Model m = modelservice.createModel(l, title);
            l.addModel(m);
            template.save(l);
        }

@测试
公共void insertQuants（）{
int size=750；
/**
*创建10种不同的语言并将它们存储在ArrayList中
*/
ArrayList lngs=新的ArrayList（）；
对于（int i=0；i这不是你的问题，但这是一个问题：Math.random返回0和1之间的双精度。将其乘以9和舍入并不能得到公平分布（0和9的出现频率仅为你希望的一半）。更改：

更像

Random randomGenerator = new Random();
...
int fin = randomGenerator.nextInt(10);

问题不在于随机分配：

int fin = (int) Math.round(Math.random()*9);

Math.random（）
返回一个
double
范围：
[0,1）
，乘以9得到：
[0,9）
，四舍五入得到
[0,9]
。正如CPerkins指出的那样，使用
random
看起来更简单，可能更好（因为生成数字0到9的概率与您的方法不一致），但您的随机数生成范围是正确的。问题不在您向我们展示的代码中。可能是在
addModel（）
或
save（）
中。它怎么不正确？9*[0,1）=[0,9]。四舍五入得到[0,9]。使用
Random
看起来更简单，但他所拥有的却有效。它从来都不是1。他得到第9个值的频率会比其他值低，因为没有舍入。公平地说，0也是如此。编辑你的帖子。范围绝对是[0,9]；尽管如此，这不是他的问题（他一直得到相同的数字）。我建议您进行更多的测试，一旦您对出现的问题有了更准确的了解，如果您无法解决问题，请发布另一个问题。感谢您的快速响应，我将仔细查看实现的addModel/save方法。代码正在工作，只是我在使用neoclipse跟踪存储节点方面缺乏能力在n4j:）中，但我将实现对随机元素的更改，以获得数字的均匀分布
int fin = (int) Math.round(Math.random()*9);