Random 为什么随机类不是'；真的不是随机的吗？
我在留言板上读到过-Random 为什么随机类不是'；真的不是随机的吗？,random,Random,我在留言板上读到过-Random类并不是真正的随机。它是使用数学公式以可预测的方式创建的 这是真的吗？如果是这样的话，Random并不是真正的随机？？？因为确定性计算机本身在生成“真”随机数方面非常糟糕 此外，可预测/可重复的随机序列通常非常有用，因为它有助于测试。因为确定性计算机本身在生成“真实”随机数方面非常糟糕 此外，可预测/可重复的随机序列通常非常有用，因为它有助于测试。要创建绝对随机的东西确实很难。查看维基百科上的文章和要创建完全随机的东西真的很难。请参阅和上的Wikipedia文章，
Random这是真的吗？如果是这样的话，
Random此外，可预测/可重复的随机序列通常非常有用，因为它有助于测试。因为确定性计算机本身在生成“真实”随机数方面非常糟糕
此外，可预测/可重复的随机序列通常非常有用，因为它有助于测试。要创建绝对随机的东西确实很难。查看维基百科上的文章和要创建完全随机的东西真的很难。请参阅和上的Wikipedia文章，每个起始种子的顺序都是可预测的。对于不同的种子，返回不同的数字序列。如果使用的种子本身是随机的（比如DatetTime.Now.Ticks），那么这些数字返回的是一个足够的“随机”
或者，您可以使用加密随机数生成器，如RNGCryptoServiceProvider类。对于每个起始种子，序列是可预测的。对于不同的种子，返回不同的数字序列。如果使用的种子本身是随机的（比如DatetTime.Now.Ticks），那么这些数字返回的是一个足够的“随机”
或者，您可以使用加密随机数生成器，如RNGCryptoServiceProvider类。这是真的，但您可以始终使用一些时间相关的值来为随机数生成器种子，或者如果您真的准备推出这艘船，请访问www.random.org
在随机类的情况下，我认为它应该是随机的，足以满足大多数需求。。。我看不到一个方法来实际为它播种，所以我猜它必须自动为内置行为播种…这是真的，但是你可以总是用一些时间相关的值来为随机数生成器播种，或者如果你真的准备把船推出，请访问www.random.org
在随机类的情况下，我认为它应该是随机的，足以满足大多数需求。。。我看不到一个方法来实际为它播种，所以我猜它必须自动为内置行为播种…它不是随机的，它是一个类似随机的数字生成算法，它基于要生成的数字。如果您将该随机数设置为类似于系统时间的值，则这些数字更接近随机数，但如果您使用这些数字，比如说，一种加密算法，则攻击者知道您何时生成随机数和使用的算法，那么您的加密将更有可能被破坏
生成真正随机数的唯一方法是测量一些自然的东西，例如电压水平或让麦克风在某处拾取声音或类似的东西。它不是随机的，它是一种类似随机数的生成算法，它基于要生成的数字。如果您将该随机数设置为类似于系统时间的值，则这些数字更接近随机数，但如果您使用这些数字，比如说，一种加密算法，则攻击者知道您何时生成随机数和使用的算法，那么您的加密将更有可能被破坏
生成真正随机数的唯一方法是测量一些自然的东西，例如电压水平或让麦克风在某处拾取声音或类似的东西。正如其他人所说，随机数根据种子值创建伪随机数。了解.NET类Random有两个构造函数可能会有所帮助：
Random(int Seed)
Random()
创建一个随机数生成器，其日期时间取决于种子值，这意味着，几乎每次您再次启动程序时，它都会生成不同的（伪）随机数序列。正如其他人所说，随机数根据某些种子值创建伪随机数。了解.NET类Random有两个构造函数可能会有所帮助：
Random(int Seed)
Random()
创建一个随机数生成器，其种子值取决于日期-时间，这意味着，几乎每次您再次启动程序时，它都会生成不同的（伪）随机数序列。正确。随机类并不是完全随机的。重要的问题是，它在统计上是否像你所需要的那样接近随机性。Random类的输出在统计上与合理的确定性程序一样接近随机。该算法使用由线性同余公式修改的48位种子。如果使用无参数构造函数创建随机对象，则毫秒时间的48个低阶位将用作种子。如果使用seed参数（long）创建随机对象，则long的48个低阶位将用作种子 如果使用相同的种子实例化Random，并使其下一次调用的顺序完全相同，则该实例将产生完全相同的值顺序。这是为了考虑可预测的软件测试和数据管理。通常，Random不与用于操作的恒定种子一起使用，因为它通常用于获得不可预测的伪随机序列。如果在同一时钟毫秒内创建两个具有无参数构造函数的随机实例，则它们也将从这两个实例中获得相同的序列。需要注意的是，最终，随机实例将重复其模式。因此，随机