Java 用OpenNLP训练大数据集

我的数据集包含

.train

文件及其非常大的文件，比如100MB的文件。我想执行NER来提取组织名称。我使用OpenNLP进行训练

示例代码：

TokenNameFinderModel model=NameFinderME.train("en","organization",
              sampleStream,Collections.<String, Object>emptyMap()); 

TokenNameFinderModel model=NameFinderME.train（“en”，“组织”，
sampleStream，Collections.emptyMap（））；

但我得到一个错误：

ArrayIndexOutofBoundException

有没有办法使用openNLP for NER来训练大型数据集？你能发布示例代码吗

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当我在谷歌上搜索时，我发现类GIS和DataIndexer接口可以用来训练大型数据集，但我知道怎么做？您可以发布示例代码吗？

我可以创建包含更大数据的模型，而不会出现任何问题。您的.train文件中的标记可能有问题。另外，如果你能发布完整的异常，会有帮助吗

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为了训练更大的模型，我只需校准截止值并增加Java内存。

是的，它工作了，实际上这是我的tarin文件中的问题，现在模型已经创建。谢谢你们花了多少时间来训练你们的模特？谢谢