java中csv文件的读写操作的成本（时间）有多高？

我正在写一个软件，其中有一部分处理读写操作。我想知道在csv文件上执行这些操作的成本有多高。是否有其他占用较少时间的文件格式？因为我必须在每个周期结束时写和读csv文件

读写操作取决于文件系统、硬件、软件配置、内存、内存设置和要读取文件的大小。但不是在格式上。与此相关的另一个问题是解析文件的成本肯定相对较低，因为csv非常简单

关键是CSV对于数据表是一种很好的格式，但对于嵌套数据则不是。如果您的数据包含大量嵌套信息，您可以将其分离到不同的csv文件中，或者您将有一些信息冗余，这将影响您的性能。但其他格式可能有其他类型的冗余

不要过早地优化。如果您非常频繁地从文件中读写，那么这个文件肯定会保存在RAM中。JSON或压缩文件可能会节省大小，读取速度更快，但解析时间会更长，最后可能会更慢。解析时间也取决于库的实现（Gson vs Jackson）和版本

---

了解问题背后的原因以提供更好的ansewrs将非常好。

读写操作取决于文件系统、硬件、软件配置、内存、内存设置和要读取的文件大小。但不是在格式上。与此相关的另一个问题是解析文件的成本肯定相对较低，因为csv非常简单

关键是CSV对于数据表是一种很好的格式，但对于嵌套数据则不是。如果您的数据包含大量嵌套信息，您可以将其分离到不同的csv文件中，或者您将有一些信息冗余，这将影响您的性能。但其他格式可能有其他类型的冗余

不要过早地优化。如果您非常频繁地从文件中读写，那么这个文件肯定会保存在RAM中。JSON或压缩文件可能会节省大小，读取速度更快，但解析时间会更长，最后可能会更慢。解析时间也取决于库的实现（Gson vs Jackson）和版本

---

了解问题背后的原因以提供更好的ansewrs将是一件好事。

读取/写入CSV文件的成本，以及它是否适合您的应用程序，取决于用例的详细信息。具体地说，如果您只是从文件的开头开始读取，然后写入到文件的结尾，那么CSV格式可能工作得很好。但是，如果您需要访问文件中间的特定记录，那么您可能希望选择另一种格式。

---

CSV文件的主要问题是，它不是随机访问的好格式选择，因为每个记录（行）的大小都是可变的，因此您不能简单地查找文件中的特定记录偏移量，而是需要读取每一行（当然，您仍然可以跳转和采样，但不能直接通过记录偏移量进行查找）。其他具有固定大小记录的格式将允许您直接查找文件中的特定记录，使文件中间的条目更新成为可能，而不需要重新读取和重写整个文件。

< P>读取/写入CSV文件的成本，以及它是否适合您的应用程序，取决于用例的细节。具体地说，如果您只是从文件的开头开始读取，然后写入到文件的结尾，那么CSV格式可能工作得很好。但是，如果您需要访问文件中间的特定记录，那么您可能希望选择另一种格式。

---

CSV文件的主要问题是，它不是随机访问的好格式选择，因为每个记录（行）的大小都是可变的，因此您不能简单地查找文件中的特定记录偏移量，而是需要读取每一行（当然，您仍然可以跳转和采样，但不能直接通过记录偏移量进行查找）。具有固定大小记录的其他格式允许您直接查找文件中的特定记录，更新文件中间的一个条目，而不需要重新读取和重写整个文件。

我尝试将测试结果写入CSV文件中，该文件有4列，但可以包含数千行，稍后我将计算百分比，列总数。我正在尝试将测试结果写入csv文件，该文件有4列，但可以包含数千行。稍后，我将计算列总数的百分比。