Java 寻找圆的图像处理

我正在使用opencv和java查找图像上的圆，到目前为止，我有下面的图像。 我使用Hough来查找代码如下的圆：

    Imgproc.medianBlur(result, result, 3);
    Imgproc.medianBlur(result, result, 3);
    Imgproc.medianBlur(result, result, 3);
    Mat circles = new Mat();
    Imgproc.HoughCircles(result, circles, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 1, 200, 100, 30, 40);
    System.out.println(circles.dump());

但我得到了一个空垫子的结果与模糊和不模糊。 我应该如何修复此代码

编辑： 嗨，伙计们

多亏了你，我现在有了这张照片。我正在使用这些参数：

Imgproc.HoughCircles(result, circles, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 20, 50, 10, 10, 40);

在被发现之前我还在用medianBlur

剩下的唯一问题是为什么它能检测到这些小圆圈？我已经附上了精明的检测结果，我认为圆圈是可以看到的

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您确定提供的是半径而不是直径吗？尝试更宽的半径范围（例如10-100）

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在祖马使用OpenCV作弊？：）

首先，

圆圈

结构不应该是

cv:：Mat

，而应该是

std:：vector

；我想这就是你没有得到任何结果的原因。。有关详细信息，请参阅上的文档

用5分钟的时间来研究这些值，我有一个起点：

我使用的参数是

cv::medianBlur(test_Circle, test_Circle, 7);
std::vector<cv::Vec3f> circles; // <- not that "circles" is not cv::Mat
cv::HoughCircles(test_Circle, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 1, 300, 10, 10, 50);

cv:：medianBlur（测试圈，测试圈，7）；
std：：向量圆；// 我已经测试了我的代码，它是用C#编写的（我认为java是一样的），结果是：

您可以在HoughAlgorithm.cs类中找到我的代码
我的演示项目

Mat可用作OpenCV中点向量的容器。大多数接受点向量的函数都会接受Mat并正确使用它。事实上，在OpenCV的几个版本之前，有些函数需要将vector强制转换为Mat。但是我同意用Mat代替vector有点混乱，我使用Mat，因为函数需要Java中的Mat，当我只找到一个圆时，Mat中只有3个值@Michaelburdinov你似乎有很多假阳性。
    //DP_Resolution: 1
//MinDistance :32
//CannyThreshold: 10
//AccuThreshold: 10
//MinRadius: 13
//MaxRadius: 20

public static CvSeq DetectCircles(IplImage pImage, CamEnum _camName)
{
    try
    {
        CvMemStorage memStorage = cvlib.CvCreateMemStorage(0);
        return cvlib.CvHoughCircles(ref pImage, memStorage.ptr, 3, 1, 32, 10, 10, 13, 20);
    }
    catch
    {
        throw;
    }
}