如果ARM cortex处理器中有用于快速处理浮点的Neon，为什么它们仍然有单独的浮点单元。
Neon（高级SIMD）对加、减、乘和浮点运算（如单精度和双精度）的速度非常快。为什么ARM公司还有另一个单独的浮点计算单元，如图所示。 我对此有点困惑如果ARM cortex处理器中有用于快速处理浮点的Neon，为什么它们仍然有单独的浮点单元。,arm,neon,fpu,cortex-a,Arm,Neon,Fpu,Cortex A,Neon（高级SIMD）对加、减、乘和浮点运算（如单精度和双精度）的速度非常快。为什么ARM公司还有另一个单独的浮点计算单元，如图所示。 我对此有点困惑 这主要是一个示例，也是因为在ARMv8-A或Aarch32之前，浮点和Neon是两个独立的指令集。Neon仅支持浮点支持的子集（无双精度） 这显然是Cortex-A9的情况，如图所示 然而，在ARMv8-A Aarch64中，这不再是真实的，因为其中没有这样的拆分。取而代之的是SIMD与标量分割，SIMD指令可以使用64位浮点数。因为漂亮的市场
这主要是一个示例，也是因为在ARMv8-A或Aarch32之前，浮点和Neon是两个独立的指令集。Neon仅支持浮点支持的子集（无双精度） 这显然是Cortex-A9的情况，如图所示
然而，在ARMv8-A Aarch64中，这不再是真实的，因为其中没有这样的拆分。取而代之的是SIMD与标量分割，SIMD指令可以使用64位浮点数。因为漂亮的市场图片不是微体系结构的准确文档？这不是正确答案。不令人满意。这不是一个答案-这是一条评论，指出该问题是无效的，因为它基于错误的假设：NEON不具有双精度-具有NEON功能的FPU仍然为此执行VFP指令-和。营销图片上的任意框并不代表实际的管道。FPU的日期早于NEON。NEON是SIMD，FPU不是多个数据，一次只有一个浮点。两者都消耗硅，并且是许多Cortex CPU中的可选元素。然而，当出现时，这两个问题在整个家族中表现相同。我投票将这个问题作为离题题来结束，因为它不涉及特定的编程相关问题。也存在一些技术差异——例如，处理IEE角落案例，如Inf、NaN和denomals。霓虹灯的要求比完整的VFP IEE标量浮动更为宽松，因此即使对于fp32.True来说，霓虹灯也不是一个替代品。但在ARMv8 Aarch64中不再是这种情况。