Java 将一组大的键映射到一组小的值-键不是连续的
如果有1000000个键(整数)映射到10000个值(整数)。最有效的实现方式(查找性能和内存使用)是什么 假设这些密钥事先不知道,并且不是连续的。假设这些值是随机的。i、 e没有映射到单个值的键范围Java 将一组大的键映射到一组小的值-键不是连续的,java,algorithm,hashmap,Java,Algorithm,Hashmap,如果有1000000个键(整数)映射到10000个值(整数)。最有效的实现方式(查找性能和内存使用)是什么 假设这些密钥事先不知道,并且不是连续的。假设这些值是随机的。i、 e没有映射到单个值的键范围 Map<Integer,Integer> largeMap = Maps.newHashMap(); largeMap.put(1,4); largeMap.put(2,232); ... largeMap.put(1000000, 4); 我能想到的最简单的方法是HashMap,但
Map<Integer,Integer> largeMap = Maps.newHashMap();
largeMap.put(1,4);
largeMap.put(2,232);
...
largeMap.put(1000000, 4);
我能想到的最简单的方法是HashMap,但我想知道,如果将匹配单个值的键分组,是否可以做得更好
Map<Integer,Integer> largeMap = Maps.newHashMap();
largeMap.put(1,4);
largeMap.put(2,232);
...
largeMap.put(1000000, 4);
Map-largeMap=Maps.newHashMap();
大面积放置(1,4);
大面积放置(2232);
...
大额存托凭证(1000000,4);
注意:这与我前面的问题()类似,但区别在于键不是连续的 只需使用
HashMap
。1M条目没什么大不了的,RAM很便宜。除了@Federicoperaltachaffner的建议,您还可以使用第二个HashMap
将原始10000个值映射到标准化值0-9999。第一个HashMap
现在将键映射到规范化值。如果值很大(比如说64位),并且将它们映射到0-9999(16位),则可以为1000000个键值对节省6MB。第二次查找会导致时间损失,并且在第二个哈希映射上会花费一些内存(虽然不会接近6MB)。只需使用HashMap
。1M条目没什么大不了的,RAM很便宜。除了@Federicoperaltachaffner的建议,您还可以使用第二个HashMap
将原始10000个值映射到标准化值0-9999。第一个HashMap
现在将键映射到规范化值。如果值很大(比如说64位),并且将它们映射到0-9999(16位),则可以为1000000个键值对节省6MB。第二次查找会导致时间损失,并且在第二个哈希映射上会花费一些内存(虽然不会接近6MB)。