如何在Java应用程序中嵌入H2o?
我正在尝试在Java应用程序中启动嵌入式H2o并训练模型。但是,我没有得到文档()中确切解释的内容。谁能帮我举个例子吗如何在Java应用程序中嵌入H2o?,java,machine-learning,h2o,sparkling-water,Java,Machine Learning,H2o,Sparkling Water,我正在尝试在Java应用程序中启动嵌入式H2o并训练模型。但是,我没有得到文档()中确切解释的内容。谁能帮我举个例子吗 谢谢,这里要了解的关键问题是您是真的想在应用程序中训练模型,还是只想为模型打分。大多数人一开始只想给模特打分 得分 得分很容易,也很自然。请参见此处的MOJO和POJO javadoc api: 按照javadoc中显示的模式使用easyapi。下面包含了相关代码的片段: EasyPredictModelWrapper model = new EasyPredictMod
谢谢,这里要了解的关键问题是您是真的想在应用程序中训练模型,还是只想为模型打分。大多数人一开始只想给模特打分 得分 得分很容易,也很自然。请参见此处的MOJO和POJO javadoc api:
EasyPredictModelWrapper model = new EasyPredictModelWrapper(MojoModel.load("GBM_model.zip"));
RowData row = new RowData();
row.put("AGE", "68");
...
BinomialModelPrediction p = model.predictBinomial(row);
延期培训的评分和保存
许多人会做的是在他们的实时应用程序中评分,并保存新数据(在某处)以供推迟培训。然后离线培训模型,并将其再次投入生产进行评分。这是一个非常典型的模型生命周期,易于理解和管理
培训
在应用程序中嵌入H2O进行实际培训更为复杂
如果我要嵌入H2O,我会采用以下两种方法之一:
支持良好的选项1。将H2O实例作为一个单独的进程(或分布式情况下的一组进程)启动,并使用R或Python与之通信
文档丰富的H2O API是R API和Python API。(还有一个REST API有很多生成的文档,但我不认为使用起来特别容易。)
您可以在以下网站找到大量文档和示例:
# R program.
h2o.init()
h2o.startLogging()
h2o.importFile("test.csv")
...
这里要理解的关键是,您是真的想在应用程序中训练模型,还是只想为模型打分。大多数人一开始只想给模特打分 得分 得分很容易,也很自然。请参见此处的MOJO和POJO javadoc api:
EasyPredictModelWrapper model = new EasyPredictModelWrapper(MojoModel.load("GBM_model.zip"));
RowData row = new RowData();
row.put("AGE", "68");
...
BinomialModelPrediction p = model.predictBinomial(row);
延期培训的评分和保存
许多人会做的是在他们的实时应用程序中评分,并保存新数据(在某处)以供推迟培训。然后离线培训模型,并将其再次投入生产进行评分。这是一个非常典型的模型生命周期,易于理解和管理
培训
在应用程序中嵌入H2O进行实际培训更为复杂
如果我要嵌入H2O,我会采用以下两种方法之一:
支持良好的选项1。将H2O实例作为一个单独的进程(或分布式情况下的一组进程)启动,并使用R或Python与之通信
文档丰富的H2O API是R API和Python API。(还有一个REST API有很多生成的文档,但我不认为使用起来特别容易。)
您可以在以下网站找到大量文档和示例:
# R program.
h2o.init()
h2o.startLogging()
h2o.importFile("test.csv")
...
我建议将问题重命名为:“在Java应用程序中嵌入H2O的不同方式是什么?”我建议将问题重命名为:“在Java应用程序中嵌入H2O的不同方式是什么?”