Java：双值比较

我们在比较双精度值和零时需要小心吗

if ( someAmount <= 0){
.....
}

---

如果（someAmount取决于
someAmount
的计算方式，则可能会出现浮点/双精度的奇怪行为

基本上，使用浮点/双精度将数字数据转换为二进制表示容易出错，因为有些数字不能用螳螂/指数表示

有关这方面的一些细节，您可以阅读


你应该考虑使用java java语言。
double epsilon = 0.0000001;
if      ( f <= ( 0 - epsilon ) ) { .. }
else if ( f >= ( 0 + epsilon ) ) { .. }
else { /* f "equals" zero */ }

double epsilon=0.0000001；
如果（f=（0+ε））{..}
否则{/*f“等于”零*/}

或者，您可以简单地将双精度四舍五入到某个指定的精度，然后再对其进行分支

有关比较浮点数错误的一些有趣细节，请注意自动取消装箱：

Double someAmount = null;
if ( someAmount <= 0){

Double someAmount=null；
如果（某个数量表示相等：（即
=
或
！=
）是

对于其他比较运算符（
，
=
），这取决于您是否关心边缘情况，例如，如果您不关心边缘情况，则只需测试
某个量检查双精度或浮点值是否为0，使用错误阈值来检测值是否接近0，但不完全为0。我认为此方法是我遇到的最好方法


由@William Morrison回答

上述示例代码的结果为true、true和false

玩得开心@

是的，你应该小心

建议：一个好方法是使用
BigDecimal
检查0的相等/不相等：

BigDecimal balance = pojo.getBalance();//get your BigDecimal obj

0 != balance.compareTo(BigDecimal.ZERO)

说明：

compareTo（）
函数将此
BigDecimal
与指定的
BigDecimal
进行比较。两个
BigDecimal
对象的值相等，但比例不同（如2.0和2.00）此方法认为是相等的。对于六个
布尔
比较运算符
（，>=，！=，有趣的文章，此方法优先于单独的方法提供，但似乎有点过时。我喜欢这句话：“在大多数计算机中，浮点运算通常比整数运算慢得多，但在英特尔奔腾上，浮点运算通常要快得多，因为整数单元没有得到与浮点单元相同的注意。”@放松：但这几乎是唯一不再相关的部分。从那时起，除了性能之外的所有内容都保持不变。请参阅。这并非完全正确。在使用浮点计算时，肯定有更多操作会导致值不精确。例如，0.3-0.2-0.1的计算结果不会精确到0，但r到-0.00000000000000002775575615628914，这反过来又是！=0几乎任何浮点运算都会产生令人困惑的结果。加减法当然可以做到这一点，尤其是当数字被加（或减）时处于非常不同的极端，例如1e10+1e-10。如果合适，请使用BigDecimal。虽然此链接可以回答问题，但最好在此处包含答案的基本部分，并提供链接以供参考。如果链接页面发生更改，则仅链接的答案可能无效。无论您的意图是什么，如果希望您的代码在我看来，你绝对不应该写这样的双重比较。总是使用EPSILON或BigDecimal
System.out.println(isZero(0.00, 0));
System.out.println(isZero(0, 0));
System.out.println(isZero(0.00001, 0));

BigDecimal balance = pojo.getBalance();//get your BigDecimal obj

0 != balance.compareTo(BigDecimal.ZERO)

float f = 0.1; // 0.100000001490116119384765625
double d = 0.1; // 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625