OpenCV-使用Java填充图像 使用C++时，它工作得很好，代码BoLo: Mat floodFilled = cv::Mat::zeros(dilateGrad.rows + 2, dilateGrad.cols + 2, CV_8U); floodFill(dilateGrad, floodFilled, cv::Point(0, 0), 0, 0, cv::Scalar(), cv::Scalar(), 4 + (255 << 8) + cv::FLOODFILL_MASK_ONLY); floodFilled = cv::Scalar::all(255) - floodFilled; Mat temp; floodFilled(Rect(1, 1, dilateGrad.cols - 2, dilateGrad.rows - 2)).copyTo(temp); floodFilled = temp; imshow("5. Floodfill", floodFilled);

在java my代码中，它类似于：

private static Mat floodFill(Mat img)
{
    Mat floodfilled = Mat.zeros(img.rows() + 2, img.cols()+2, CvType.CV_8U);
    Imgproc.floodFill(img, floodfilled, new Point(0,0), new Scalar(0,255,0));

    return floodfilled;
}

---

结果是，我返回的图像与我在函数中接收到的图像完全相同。我的意思是，我期望填充图像，但我得到了原始图像作为结果，也就是说，没有发生任何事情。

使用此代码可以很好地工作：

private static Mat floodFill(Mat img)
{
    Mat floodfilled = Mat.zeros(img.rows() + 2, img.cols() + 2, CvType.CV_8U);
    Imgproc.floodFill(img, floodfilled, new Point(0, 0), new Scalar(255), new OpenCVForUnity.Rect(), new Scalar(0), new Scalar(0), 4 + (255 << 8) + Imgproc.FLOODFILL_MASK_ONLY);

    Core.subtract(floodfilled, Scalar.all(0), floodfilled);

    Rect roi = new Rect(1, 1, img.cols() - 2, img.rows() - 2);
    Mat temp = new Mat();

    floodfilled.submat(roi).copyTo(temp);

    img = temp;

    //Core.bitwise_not(img, img);

    return img;
}

private static Mat floodFill（Mat img）
{
Mat floodfilled=Mat.zero（img.rows（）+2，img.cols（）+2，CvType.CV_8U）；
floodFill（img，floodFill，new Point（0，0），new Scalar（255），new OpenCVForUnity.Rect（），new Scalar（0），new Scalar（0），new Scalar（0），4+）（255）两个建议：显示更多Java代码，并显示您得到的特定错误。明白了。编辑。酷-下一个问题我关心您的预期结果。您说“结果是，我返回的图像与我在函数中收到的图像完全相同。”这与您的期望有什么不同？一个很好的“it's break”报告格式是：“我看到了A，但期望B”。从您的问题中，我不清楚您期望的是什么，而不是您得到的是什么。再次获取。感谢您提供的提示，请编辑
private static Mat floodFill(Mat img)
{
    Mat floodfilled = Mat.zeros(img.rows() + 2, img.cols() + 2, CvType.CV_8U);
    Imgproc.floodFill(img, floodfilled, new Point(0, 0), new Scalar(255), new OpenCVForUnity.Rect(), new Scalar(0), new Scalar(0), 4 + (255 << 8) + Imgproc.FLOODFILL_MASK_ONLY);

    Core.subtract(floodfilled, Scalar.all(0), floodfilled);

    Rect roi = new Rect(1, 1, img.cols() - 2, img.rows() - 2);
    Mat temp = new Mat();

    floodfilled.submat(roi).copyTo(temp);

    img = temp;

    //Core.bitwise_not(img, img);

    return img;
}