Java 与正常异常处理相比，Hystrix有哪些好处？

我对Hystrix的主题和弹性服务的概念非常陌生，我正在学习一些课程，这个问题出现在我的脑海中

在Hystrix中，我需要定义一个优雅降级的回退方法，当电路断开时调用该方法。但我可以想象只使用

try

和

catch

包装代码，当出现特定异常时（例如超时），调用

catch

子句中的回退方法。当调用的服务启动时，将调用正常代码

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当然，有了Hystrix，我可以额外监控这一点，但它还能给我什么呢？。我很确定我不理解整个概念。

我想你是说我们可以实现整个电路制动逻辑？你是对的。但是为什么更好地使用已经被证明是Hystrix的东西呢？我想说：

电路断路逻辑已经防弹

开箱即用的指标，例如

定义一个模式来处理互连服务的级联故障。也就是说，如果一个服务失败，您已经考虑了如何在自己的服务上继续提供请求

它帮助开发人员在编写针对外部依赖项的代码时改变思维方式——为失败而设计——简单地让他们思考如果失败了该怎么办？开发人员通常不会这样做。你认为它会起作用

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我认为现在在希斯特里克斯下有了魔法的定义。这是一个开发人员通常不关心的简单问题

主要区别在于，Hystrix在检测到错误时会打开电路（类似于电路），直到一段时间后才会调用下游服务。这种行为可以防止级联中出现大量错误。它类似于一个智能交通灯，它会变红，不让你通过，因为它知道你会在稍后发生事故。经过一段可配置的时间后，电路再次闭合。 您可以在Hystrix仪表板上看到“电路打开/关闭”：

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Chris Richardson在

中也很好地解释了这一点。癔病是用来阻止级联故障的，我将给你一个例子来解释我的意思： 让我们假设您有3个组件：1）前端、2）后端A和3）后端B。
前端与后端A对话，后端A要求后端B进行某种查找。 前端每秒接收50k个请求，这意味着50k个请求将发送到后端A，另50k个请求将发送到后端B。如果后端B变得不正常，则表示后端B到后端A之间有50k个套接字处于打开状态，后端A和前端之间有另一个50k个套接字处于打开状态。最终将发生的是，事务中涉及的所有服务器都将开始挂起，因为所有套接字都处于打开状态。套接字将以每秒50k的速度填满，超时时间为20秒，即每台服务器之间有100万个打开的套接字！后端B超时的结果将意味着对后端A的请求将超时，这将意味着对前端的请求也将超时。

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Histerix（或电路中断的概念）几乎引入了一种交换机，在这种交换机中，当服务器变得不正常时，它将有某种方式来处理错误，例如停止所有未来的请求，并立即给出预定义的响应，从而导致套接字立即关闭，并且不会发生级联故障。这将提高恢复能力和更好的容错能力。

正如您所说，它可以简单地包装在

try catch

块下，那么为什么选择Hystrix或其他库呢？ 我的经历：

• 已通过

  测试验证

  库
• 能够

  跳过最初的预定呼叫和回退

  。请注意，如果将其包装在try-catch下，仍将有连接和发送命令的尝试，由于依赖关系降级，该尝试最终将超时。在调用之前了解此信息将使您能够跳过调用一段时间（根据配置），您可以节省这些资源
• 还使用滑动时间窗口提供断路

• 指标和仪表板

  开箱即用，可帮助您查看系统和相关连接
• 通过使用不同的

  线程池实现
  

• 降低维护成本
• 健康检查能力。它提供了一个健康检查类，该类使用健康监视API插件

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你是对的，但我仍然可以通过正常的异常处理实现类似的效果。在catch子句中，我只是调用一些备份方法，而不是调用后端B服务器。所以错误不会层叠。也许关键在于你在回答中使用的“立即”一词。每次服务器A请求服务器B时，我都需要等待一段时间才能获得某种超时异常。希斯特里克斯之前就知道了，并立即做出反应。我认为第4点可能非常准确。当然，它们似乎都是有效的。我也很喜欢@Moe这个答案，它指向性能方面。简短而清晰地总结了以前的答案+其他一些信息可能重复@Nicolau我不知道你是否注意到了，但我问我的问题比你提出的问题早了一年，我用这种方式标记它，因为，在我看来，其他人可以更清楚地找到这些答案。在社区里想想，把问题联系起来只会丰富他们答案中的知识。