Java 从txt文件生成组并基于首选项生成组

我正在设计一个群组生成器，它接受诸如“混合性别”、“混合国籍”之类的偏好。。。我在一个arraylist中列出了一个学生姓名列表，后面是国籍和基因集。根据用户输入生成组的最简单方法是什么，即每个组由来自不同国籍或性别均衡的人组成

public ArrayList readEachWord（字符串类名称）
{
ArrayList readword=新建ArrayList（）；
扫描仪sc2=空；
试一试{
sc2=新扫描仪（新文件（className+“.txt”）；
}catch（filenotfounde异常）{
System.out.println（“错误，未找到文件”）；
e、 printStackTrace（）；
}
while（sc2.hasNextLine（））{
Scanner s2=新的扫描仪（sc2.nextLine（））；
while（s2.hasNext（））{
字符串s=s2.next（）；
readword.add（s）；
}
}
返回readword；
}

我用它来读一个文本文件，在每一行上，我都有每个学生的姓名、国籍和性别。我把它们放到一个ArrayList中，现在正试图找出如何根据用户所需的组号平均分配它们

我正在使用一个txt文件来存储所有信息，因为这个组生成器是为我的学校定制的。

您可以使用该方法

导入java.util.array；
导入java.util.List；
导入java.util.Map；
导入java.util.stream.collector；
课堂擦伤{
公共静态void main（字符串[]args）{
String student1=“梅西美国女性”；
String student2=“亚戈巴西男”；
String student3=“汤姆美国男性”；
List students=array.asList（student1、student2、student3）；
系统输出打印LN（按性别分组（学生））；
System.out.println（groupby国籍（学生））；
}
私人静态地图GroupByNational（列出学生）{
返回students.stream（）.map->mapToStudent.collect（Collectors.groupingBy（Student:：getnational））；
}
私人静态地图按性别分组（列出学生）{
返回students.stream（）.map->mapToStudent.collect（Collectors.groupingBy（Student:：getGender））；
}
私有静态学生映射到学生（字符串s）{
字符串[]ss=s.split（“”）；
学生=新生（）；
student.setName（ss[0]）；
学生国籍（ss[1]）；
学生性别（ss[2]）；
留学生；
}
私立静态班学生{
字符串名；
弦民族；
字符串性别；
公共字符串getName（）{
返回名称；
}
公共void集合名（字符串名）{
this.name=名称；
}
公共字符串getNational（）{
返回国籍；
}
公共国籍（字符串国籍）{
国籍=国籍；
}
公共字符串getGender（）{
返回性别；
}
公共无效设置性别（字符串性别）{
这个。性别=性别；
}
@凌驾
公共字符串toString（）{
返回“学生{”+
“name=”+name+“\”+
“，国籍=”+国籍+“\”+
“，性别=”+性别+“\”+
'}';
}
}
}

首先，最好将while循环放在try块中，因为如果找不到文件，您不想到达那里

其次，您不需要创建一个新的Scanner实例来读取每一行。您只需逐字读取文件：

while (sc2.hasNext())
    readword.add(sc2.next());

要根据学生的国籍对他们进行分组，您可以这样做：

String nationality = [UserInput] ;
List<String> group = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < readword.size(); i++)
    if (readword.get(i + 1).equals(nationality)
        group.add(readword.get(i));

字符串国籍=[UserInput]；
列表组=新的ArrayList（）；
for（int i=0；i

请同时添加示例输出也许此答案可以帮助您：

String nationality = [UserInput] ;
List<String> group = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < readword.size(); i++)
    if (readword.get(i + 1).equals(nationality)
        group.add(readword.get(i));