Java 错误：尝试使用python和Stanford CoreNLP解析xml

我很难用python和StanfordCorenlp解析xml文件。我想做的是用Stanford Core nlp分析nlp.txt并将其输出到xml文件。我的代码在这里：

import os
import subprocess
import xml.etree.ElementTree as ET

fname = 'nlp.txt'
fname_parsed = 'nlp.txt.xml'


def parse_nlp():


    '''Analyze nlp.txt with Stanford Core NLP and output it to xml file.
     Do not execute if result file already exists.
    '''
    if not os.path.exists(fname_parsed):

        # Execute StanfordCoreNLP, output standard error to parse.out
        subprocess.run(
            'java -cp "/usr/local/lib/stanford-corenlp-full-2017-06-09/*"'
            ' -Xmx2g'
            ' edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP'
            ' -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,dcoref'
            ' -file ' + fname + ' 2>parse.out',
            shell=True,     # execute with shell
            check=True      # error check
        )


# analyze nlp.txt
parse_nlp()

# parse xml of result
root = ET.parse(fname_parsed)

# take only word
for word in root.iter('word'):
    print(word.text)

然后，我得到了标准误差，如：

    Traceback (most recent call last):
  File "stanford.py", line 30, in <module>
    parse_nlp()
  File "stanford.py", line 25, in parse_nlp
    check=True      # error check
  File "/anaconda/lib/python3.6/subprocess.py", line 418, in run
    output=stdout, stderr=stderr)
subprocess.CalledProcessError: Command 'java -cp "/usr/local/lib/stanford-corenlp-full-2017-06-09/*" -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,dcoref -file nlp.txt 2>parse.out' returned non-zero exit status 1.

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“stanford.py”，第30行，在
parse_nlp（）
parse_nlp中的文件“stanford.py”，第25行
检查=正确#错误检查
文件“/anaconda/lib/python3.6/subprocess.py”，第418行，运行中
输出=标准输出，标准输出=标准输出）
subprocess.CalledProcessError:Command'java-cp”/usr/local/lib/stanford-corenlp-full-2017-06-09/*“-Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP-注释器令牌化、ssplit、pos、引理、ner、parse、dcoref-文件nlp.txt 2>parse.out”返回非零退出状态1。

虽然我认为我一直在解析文件，但我无法理解发生了什么以及如何解决这个问题。 我是一个比较初级的程序员，刚刚进入NLP分析。

---

如果对此进行详细解释，我们将不胜感激。

您的java命令没有正确地输入到

subprocess.run（）

。如果创建一个字符串作为完整的java命令，并将其用作

subprocess.run（）

的第一个参数，那么它应该可以工作

命令行文档：

---

您的java命令未正确输入到

子流程中。run（）

。如果创建一个字符串作为完整的java命令，并将其用作

subprocess.run（）

的第一个参数，那么它应该可以工作

命令行文档：

---

希望还不算太晚：p

我写的代码和你的几乎一样，遇到了同样的问题

翻了一页,， 我发现

-Xmx2g

用于为java子进程指定2GB内存。

---

虽然我的MBP只有8G内存，但我将

-Xmx2g

更改为

-Xmx3g

。成功了

希望不会太晚：p

我写的代码和你的几乎一样，遇到了同样的问题

翻了一页,， 我发现

-Xmx2g

用于为java子进程指定2GB内存。

---

虽然我的MBP只有8G内存，但我将

-Xmx2g

更改为

-Xmx3g

。成功了

如果仍然出现错误，则应验证该命令是否在命令行上工作。请原谅我的无知，换句话说，您的意思是使用python读取xml文件吗？通过使用subprocess调用该命令，您是否能够使该命令在命令行和python脚本中工作？命令：“java-cp”/usr/local/lib/stanford-corenlp-full-2017-06-09/*”-Xmx2g-edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP-annotators-tokenize、ssplit、pos、引理、ner、parse、dcoref-file-nlp.txt 2>parse.out“那么你还没能在Python脚本中运行吗？如果是这样，我建议只制作一个字符串作为完整的命令，然后执行子进程（cmd_string，shell=True），看看是否有效如果仍然出现错误，您应该验证命令在命令行上是否有效。请原谅我的无知，换句话说，您的意思是使用python读取xml文件吗？您是否能够通过使用subprocess调用此命令，使其在命令行和python脚本中工作？命令：“java-cp”/usr/local/lib/stanford-corenlp-full-2017-06-09/*”-Xmx2g-edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP-annotators-tokenize、ssplit、pos、引理、ner、parse、dcoref-file-nlp.txt 2>parse.out“那么你还没能在Python脚本中运行吗？如果是这样，我建议只制作一个字符串作为完整的命令，然后执行子流程（cmd_string，shell=True），看看这是否可行！感谢您分享您的解决方案。我以后也会试试。好的！感谢您分享您的解决方案。我以后也会试试。