Java 在apache lucene中删除具有完全匹配的文档

我想删除ApacheLucene中只有完全匹配的文档。例如，我有包含文本的文档：

  Document1: Bilal
  Document2: Bilal Ahmed
  Doucument3: Bilal Ahmed - 54

当尝试删除带有查询“Bilal”的文档时，它会删除所有这三个文档，而只删除第一个完全匹配的文档

我使用的代码如下：

    String query = "bilal";
    String field = "userNames";

    Term term = new Term(field, query);

    IndexWriter indexWriter = null;

    File indexDir = new File(idexedDirectory);
    Directory directory = FSDirectory.open(indexDir);

    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_46);
    IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_46, analyzer);

    indexWriter = new IndexWriter(directory, iwc);        

    indexWriter.deleteDocuments(term);
    indexWriter.close();    

以下是我为文档编制索引的方式：

    File indexDir = new File("C:\\Local DB\\TextFiled");
    Directory directory = FSDirectory.open(indexDir);

    Analyzer  analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_46);
    IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_46, analyzer);              

   //Thirdly We tell the Index Writer that which document to index
   indexWriter = new IndexWriter(directory, iwc);

    int i = 0;

    try (DataSource db = DataSource.getInstance()) {

        PreparedStatement ps = db.getPreparedStatement(
                "SELECT user_id, username FROM " + TABLE_NAME + " as au" + User_CONDITION);

        try (ResultSet resultSet = ps.executeQuery()) {

            while (resultSet.next()) {
                i++;
                doc = new Document();

                text = resultSet.getString("username");                    
                doc.add(new StringField("userNames", text, Field.Store.YES));

                indexWriter.addDocument(doc);
                System.out.println("User Name : " + text + " : " + userID);
            }
        }

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您没有提供如何为这些文档编制索引。如果它们是使用

StandardAnalyzer

索引的，并且标记化处于启用状态，则可以理解您会得到这些结果-这是因为

StandardAnalyzer

标记每个单词的文本，并且由于您的每个文档都包含

Bilal

，因此您会命中所有这些文档

一般建议是，您应该始终添加一个唯一的id字段，并根据该id字段进行查询/删除

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如果你不能做到这一点——将同一文本作为单独的字段编制索引——而不进行标记化——并使用短语查询来查找精确的匹配项，但这听起来像是一个可怕的黑客行为。

谢谢你的建议。我试试这个，如果有任何进一步的问题，我会告诉你。感谢againI，我还提到了如何为我的文档编制索引。我还有一个问题，如果我使用您的第二个选项，即在文档中添加了一个整数字段，例如userID，如：document doc=new document（）；doc.add（doc.add（new IntField（“userID”，userID，Field.Store.YES））；现在，如果我想搜索id为1000的文档，那么我将如何进行查询？String query=“1000”或其他任何方式？查询将是

userID:1000

类似于String query=“userID:1000”？我还有一个问题，在一个文档中，我添加了一个整数字段，例如userID，比如：document doc=new document（）；doc.add（doc.add（new IntField（“userID”，userID，field.Store.YES））；现在，如果我想搜索id为1000的文档，那么我将如何进行查询？String query=“1000”或者通过其他方式？