两种方法实现相同的算法一种在java中比另一种方法占用更多的运行时间
我试图使用两种方法实现相同的算法一种在java中比另一种方法占用更多的运行时间,java,gettime,Java,Gettime,我试图使用newdate().getTime()计算两个方法的运行时间。这两种方法遵循相同的算法,其中一种方法增加了一些步骤,但是步骤较少的方法需要更多的时间 我对此感到困惑。以下是两种方法: 这是第一种方法,它使用较少的步骤并花费更多的时间: public void encryptFiles(List<BloomFilter> bfList1) { Matrix matrix2 = new Matrix(400,400); Matrix matrix3 = new
newdate().getTime()
计算两个方法的运行时间。这两种方法遵循相同的算法,其中一种方法增加了一些步骤,但是步骤较少的方法需要更多的时间
我对此感到困惑。以下是两种方法:
这是第一种方法,它使用较少的步骤并花费更多的时间:
public void encryptFiles(List<BloomFilter> bfList1) {
Matrix matrix2 = new Matrix(400,400);
Matrix matrix3 = new Matrix(400,400);
matrix2.setMat(value1);
matrix3.setMat(value2);
a2 = matrix2.transpose();
b2 = matrix3.transpose();
startTime2 = new Date().getTime();
for (BloomFilter bfList2 : bfList1) {
Random raa = new Random();
int g1 = raa.nextInt();
double m1 = (double) ((double) Math.round(g1 * 10) / 10.0);
List<double[]> res1 = new ArrayList<>();
double[] e1 = new double[400];
double[] k1 = new double[400];
Vector<Double> j = new Vector<Double>(400);
Vector<Double> h = new Vector<Double>(400);
//System.out.println("bloom filter in bloom filter list:" + Arrays.toString(bfList2.getBitSet().data));
String bfName = bfList2.getName();
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
if (s.get(i) == 1) {
j.add( (double) bfList2.getBitSet().getWord(i));
h.add((double) bfList2.getBitSet().getWord(i));
} else {
j.add(0.5 * (bfList2.getBitSet().getWord(i))+m1);
h.add(0.5 * (bfList2.getBitSet().getWord(i))+m1 );
}
}
for (int u = 0; u < 400; u++) {
for (int y = 0; y < 400; y++) {
e1[u] += a2[u][y]*j.get(y);
k1[u] += b2[u][y]*h.get(y);
}
}
res1.add(e1);
res1.add(k1);
hasssh.put(bfName,res1 );
}
encryptedBFListInTime = (new Date().getTime())-startTime2;
encryptedBFListInTime /= 1000.0;
System.out.println("encrypt files only in "+encryptedBFListInTime);
}
public void加密文件(列表bfList1){
矩阵matrix2=新矩阵(400400);
矩阵matrix3=新矩阵(400400);
matrix2.setMat(值1);
matrix3.setMat(值2);
a2=矩阵2.转置();
b2=矩阵3.转置();
startTime2=新日期().getTime();
对于(BloomFilter bfList2:bfList1){
随机raa=新随机();
int g1=raa.nextInt();
双m1=(双)((双)数学四舍五入(g1*10)/10.0);
List res1=new ArrayList();
双精度[]e1=新双精度[400];
double[]k1=新的double[400];
向量j=新向量(400);
向量h=新向量(400);
//System.out.println(“bloom过滤器列表中的bloom过滤器:“+Arrays.toString(bfList2.getBitSet().data));
字符串bfName=bfList2.getName();
对于(int i=0;i
以下是第二种方法,步骤多,时间少:
public BloomFilterIndex encryptTree(BloomFilterIndex tree) {
startTime9 = new Date().getTime();
for(int m = 0; m < tree.root.children.size(); m++){
BloomFilterIndex.BFINode<Integer> n =(BloomFilterIndex.BFINode<Integer>)tree.root.children.get(m);
encrypt(n);
}
end = new Date().getTime() - startTime9;
//end1 = end - startTime9;
end /= 1000.0;
System.out.println("encrypt node in :"+end);
return tree;
}
公共BloomFilterIndex加密树(BloomFilterIndex树){
startTime9=新日期().getTime();
for(int m=0;m
调用以下方法:
public void encrypt(BloomFilterIndex.BFINode<Integer> root) {
List<double[]> ress = new ArrayList<>();
if (!root.isLeaf()) {
c = new double[root.value.size()];
// c = new double[4];
for (int i = 0; i < root.value.size(); i++) {
// for(int i = 0; i < 4; i++){
c[i] = root.value.getBitSet().getWord(i);
}
ress.add(c);
root.value = null;
root.value2 = ress;
for (BloomFilterIndex.BFINode<Integer> g : root.children) {
encrypt(g);
}
} else {
//String bfName1 = root.value.getName();
double[] y = new double[400];
double[] z = new double[400];
Random r = new Random();
Integer g1 = r.nextInt();
double m5 = (double) ((double) Math.round(g1 * 10) / 10.0);
Vector<Double> m6 = new Vector<Double>(400);
Vector<Double> n1 = new Vector<Double>(400);
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
// for(int i = 0;i < 400; i++) {
if (s.get(i) == 1) {
m6.add((double) root.value.getBitSet().getWord(i));
n1.add((double) root.value.getBitSet().getWord(i));
} else {
m6.add(0.5 * (root.value.getBitSet().getWord(i)) + m5);
n1.add(0.5 * (root.value.getBitSet().getWord(i)) + m5);
}
}
for (int i = 0; i < 400; i++) {
for (int j = 0; j < 400; j++) {
y[i] += a2[i][j] * m6.get(j);
z[i] += b2[i][j] * n1.get(j);
}
}
ress.add(y);
ress.add(z);
root.value = null;
root.value2 = ress;
// hasssh1.put(bfName1, ress);
}
}
public void encrypt(BloomFilterIndex.BFINode root){
List ress=新的ArrayList();
如果(!root.isLeaf()){
c=新的双精度[root.value.size()];
//c=新的双精度[4];
对于(int i=0;i
问题在哪里。运行时间取决于代码的关键部分。要确定关键部分,请记住,关键部分包含在嵌套最深的for或while循环中。其他代码行只执行一次 在第二个方法中,您从for循环中的调用helper方法!这意味着您正在执行ALLfor循环,并在helper方法树
中嵌套for循环。root.children.size()
次,因为helper方法被调用了那么多次
当考虑嵌套循环时,乘法!例如
for (int i= 0; i < 5; i++) {
for (int j= 0; j < 5; j++) {
DOTHING();
}
}
for(int i=0;i<5;i++){
对于(int j=0;j<5;j++){
DOTHING();
}
}
DOTHING将执行25次!为什么?
外部循环执行5次!
嵌套循环执行5次!
5 x 5=25次
从for循环中调用该helper方法及其所有嵌套for循环就像添加了另一个嵌套循环。这就是n*n执行与n*n*n或n^2与n^3之间的区别!我希望这会有所帮助!是否在同一JVM中逐个测试它们?如果是,可能会遇到“启动”延迟。换句话说,JVM必须为第一个方法“预热”,而不是第二个方法。读取