Java 如何在Lucene 4中搜索整型字段？

我试图实现文档索引（与DB行相对应），其中一个字段是整数。我将它们添加到索引中，如下所示：

Document doc = new Document();
doc.add(new StringField("ticket_number", rs.getString("ticket_number"),
        Field.Store.YES));
doc.add(new IntField("ticket_id", rs.getInt("ticket_id"),
        Field.Store.YES));
doc.add(new StringField("id_s", rs.getString("ticket_id"),
        Field.Store.YES));
w.addDocument(doc);

似乎我根本无法查询

ticket\u id

字段，而

id\u s

工作正常

其中一个文档是（为了可读性，我添加了空格）：

文档<
存储、索引、标记化、省略规范、indexOptions=DOCS\u
存储
存储的、索引的、标记的、省略的、索引选项=文档\u ONLY>

所以我的int字段是存储的，但没有索引。此查询按预期工作：

id\u-s:152

，而此查询从不返回任何内容：

ticket\u-id:152

---

我做错了什么？如何将这样的字段添加到索引中并使其可搜索？

可以使用。要精确匹配，只需将“最大值”和“最小值”设置为相等值

指示字段未索引的输出可能是由于数值索引方式与文本值不同。考虑到字段已转换为Lucene的数字表示形式，文字值

152

实际上不会被索引

然而，乍一看，您对id的处理可能是更好的选择。ID通常不作为数值处理，而是作为碰巧用数字表示的简单标识符处理。如果您不需要对字段进行数字排序或范围查询，那么作为

StringField

进行索引肯定更有意义。

以下内容适合我：

    RAMDirectory idx = new RAMDirectory();
    IndexWriter writer = new IndexWriter(
            idx,
            new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_40, new ClassicAnalyzer(Version.LUCENE_40))
    );
    Document document = new Document();
    document.add(new StringField("ticket_number", "t123", Field.Store.YES));
    document.add(new IntField("ticket_id", 234, Field.Store.YES));
    document.add(new StringField("id_s", "234", Field.Store.YES));
    writer.addDocument(document);
    writer.commit();

    IndexReader reader = DirectoryReader.open(idx);
    IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);

    Query q1 = new TermQuery(new Term("id_s", "234"));
    TopDocs td1 = searcher.search(q1, 1);
    System.out.println(td1.totalHits);  // prints "1"

    Query q2 = NumericRangeQuery.newIntRange("ticket_id", 1, 234, 234, true, true);
    TopDocs td2 = searcher.search(q2, 1);
    System.out.println(td2.totalHits);  // prints "1"

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正如femtoRgon指出的，对于数值（长、日期、浮点等），您需要使用

numeriRangeQuery

并指定精度。否则，Lucene不知道如何定义相似性。

另一个答案来自此线程（第三个答案）：

基本上，使用int值创建一个术语，如下所示：

String field = "myfield";
int value = 4711;
BytesRef bytes = new BytesRef(NumericUtils.BUF_SIZE_INT);
NumericUtils.intToPrefixCoded(value, 0, bytes);
Term term = new Term(field, bytes);

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然后，您可以使用此术语搜索或删除/更新索引。在第一次测试中，这对我很有效。然而，我不知道这是否是做事情的“正确”方式。我以前使用过NumericRangeFilter来过滤IntFields，但现在我倾向于使用这种方法，使用常规的TermsFilter，或TermQueries来代替。

是否“234”表示相同的数据段，如果是这样，我认为在索引中存储两次是不对的，一次作为字符串，一次作为整数。

234

存储在不同的字段中（

ticket\u id

和

id\u s

）。我看不出这有什么问题。从概念上讲，这可能是错误的，但本示例的目的只是证明这两种技术都是可行的。

String field = "myfield";
int value = 4711;
BytesRef bytes = new BytesRef(NumericUtils.BUF_SIZE_INT);
NumericUtils.intToPrefixCoded(value, 0, bytes);
Term term = new Term(field, bytes);