从java连接到多个sql server数据库

我有一些数据要从多个sql server数据库（如200）中读取。在这些数据库中，每个数据库中都有10个表，我需要从中读取数据，我如何使用java以最好的方式做到这一点

---

提前感谢

维护数据库连接队列，使用这些数据库的IP地址，使用多线程连接到每个数据库，现在当数据库的工作完成时，关闭该数据库的连接并从队列中删除连接。

维护数据库连接队列，使用这些数据库的IP地址，使用多线程连接到每个数据库，现在当数据库的工作完成时，关闭该数据库的连接并从队列中删除连接。

并发到救援

要为繁重的工作负载实现最佳吞吐量，请从一开始就以多线程方式编写应用程序，然后可以根据性能限制来加速或限制它

是一种以可伸缩方式分解任务的好方法。我建议您将每个数据库导入任务定义为，然后从中“调用”所有任务

我会这样做：

List<YourCallableImportJobs> work= yourFactory.getAllWork();
// this variable can be used to tweak performance. 
// Begin with a low number and then ramp it up if it's too slow.
int nThreads=10;     
ExecutorService service = ExecutorService.newFixedThreadPool(nThreads);
List<Future<T>> futures= service.invokeAll(work);

List work=yourFactory.getAllWork（）；
//此变量可用于调整性能。
//从一个较低的数字开始，如果速度太慢，则将其调高。
int=10；
ExecutorService=ExecutorService.newFixedThreadPool（n线程）；
List futures=service.invokeAll（工作）；

您可以轮询以检查工作何时完成

最后，如果希望并发访问每个数据库（特别是目标数据库），我建议使用连接池机制，例如。这意味着您不会花费太多时间打开和关闭连接。（您甚至可以将每个导入分解为单独的查询—这也是连接池的作用所在）

---

希望这有助于营救并发性

要为繁重的工作负载实现最佳吞吐量，请从一开始就以多线程方式编写应用程序，然后可以根据性能限制来加速或限制它

是一种以可伸缩方式分解任务的好方法。我建议您将每个数据库导入任务定义为，然后从中“调用”所有任务

我会这样做：

List<YourCallableImportJobs> work= yourFactory.getAllWork();
// this variable can be used to tweak performance. 
// Begin with a low number and then ramp it up if it's too slow.
int nThreads=10;     
ExecutorService service = ExecutorService.newFixedThreadPool(nThreads);
List<Future<T>> futures= service.invokeAll(work);

List work=yourFactory.getAllWork（）；
//此变量可用于调整性能。
//从一个较低的数字开始，如果速度太慢，则将其调高。
int=10；
ExecutorService=ExecutorService.newFixedThreadPool（n线程）；
List futures=service.invokeAll（工作）；

您可以轮询以检查工作何时完成

最后，如果希望并发访问每个数据库（特别是目标数据库），我建议使用连接池机制，例如。这意味着您不会花费太多时间打开和关闭连接。（您甚至可以将每个导入分解为单独的查询—这也是连接池的作用所在）

---

希望这有帮助

听起来像是Hadoop的一个例子？你最担心的是什么？速度记忆？还有什么吗？它需要相当的速度，这将是一个夜间导入过程，将在2-3小时内完成，还有4个其他应用程序需要从夜间导入到我们的应用程序中，数据大小为100 Mbs。听起来像是Hadoop的例子？您最担心的是什么？速度记忆？还有什么吗？它需要相当的速度，这将是一个夜间导入过程，将在2-3小时内完成，还有4个其他应用程序需要从夜间导入到我们的应用程序中，数据大小为100 Mbs。感谢Amir提供的解决方案，我将尝试这一点。感谢Amir提供的解决方案，我将尝试这一点。