java中浮点除以双与双除以双

当我在Java中尝试以下代码时：

System.out.println("0.1d/0.3d is " + 0.1d/0.3d)
System.out.println("0.1f/0.3d is " + 0.1f/0.3d)

我得到以下输出：

0.1d/0.3d is 0.33333333333333337
0.1f/0.3d is 0.3333333383003871

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如果float/double应该得到一个double，那么在这种情况下float/double应该与double/double相同。

用float初始化double，然后除以。你会看到同样的结果

    double f = 0.1f;
    double d = 0.1d;
    double n = 0.3d;

    System.out.println("float /double = " + f/n);
    System.out.println("double/double = " + d/n);

结果是

float /double = 0.3333333383003871
double/double = 0.33333333333333337

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是的，“米尔布兰特”说得对，当我们通过隐式类型转换浮点数为双精度时，小数点处的一些信息会有所不同。这就是为什么它在除以float/double时显示不同的结果。

您可能知道，

double

使用64位存储值，但

float

使用32位

为了表示有效位，

double

使用52位，

float

使用23位。因此，

double

最多可以给出15位精度，

float

最多可以给出7位精度

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如果您使用

浮点/double

，您实际上会尝试将最多7位精度的浮点（远至精确）除以最多15位精度的浮点（接近精确），然后将结果隐式类型转换为15位精度的浮点。typecast无法将结果从7位精度恢复到15位精度。因此，结果是不同的，尽管两者都是

double

您看到这种差异的原因是因为您没有这些精确的值

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即使我们假设

0.1d

和

0.3d

是精确的（它们不是，你能在结果

0.3333333333 7

）上看到什么，

0.1f

是

0.1000000149011612

，这就产生了区别。

只要执行下面的代码就可以看到你想要检查的二进制数字字符串：

System.out.println(Long.toBinaryString(Double.doubleToLongBits(0.1d)));
System.out.println(Integer.toBinaryString(Float.floatToIntBits(0.1f)));

输出：

1111111011100110011010

11110111001101

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你可以看到浮动位和双位的区别。因此，对于精度更高的值，浮点/双精度和双精度/双精度无法得到相同的结果。

不，这是双精度，但

0.1d！=0.1f

。要获得精确的结果，只需使用BigDecimal。我们可以很好地看到，浮点（4字节）的精度约为double（8字节）的一半。0.1在二进制中是一个无限序列。等等，你实际上要求的是相同的精度，而成本只有一半？双进位16精度

0.1111111 d/0.3d

无论你在16位以上的精度上加多少，都是相同的，和浮点进位8精度

0.11111111 f/0.3d

无论在8位以上的精度位置添加多少，它都是相同的值，因此无法获得相同的值，因为双精度使用64位，浮点使用32位。这个答案提供了什么额外的值？正如上面提到的值，同样的结果将在执行后打印出来。这种差异是因为打字造成的。这并不能回答问题。OP在问“为什么会发生这种情况？”。