Java 如何获得此阵列的标准偏差

好的，我有一个代码，用来得到一个数组的平均值，这个数组有多达50个元素，我还想找到这些元素的标准偏差，并在它显示平均值的地方显示出来，我的代码到目前为止是

import java.util.Scanner;

public class caArray
{
public static void main(String args[])
{
    Scanner input = new Scanner(System.in);
    System.out.println("How many numbers you want to calculate average upto 50 : ");

    int n = input.nextInt();
    int[] array = new int[50];
    int sum = 0;


    for (int m = 0; m < n; m++)
    {
        System.out.print("Number " + m + " : ");
        array[m] = input.nextInt();
    }


    for (int m = 0; m < n; m++)
    {
        sum = array[m] + sum;
    }


    {
        System.out.println("Total value of Numbers = " + sum);
    }


    {
        double avg;
        avg = sum / array.length;
        System.out.println("Average of Numbers = " + avg);  //calculate average value
    }
}
}

import java.util.Scanner；
公务舱
{
公共静态void main（字符串参数[]）
{
扫描仪输入=新扫描仪（System.in）；
System.out.println（“您希望计算的平均值达到50的数字数量：”；
int n=input.nextInt（）；
int[]数组=新的int[50]；
整数和=0；
对于（int m=0；m

我需要加进去，得到一个程序中的标准偏差

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编辑**我不能使用这些函数，因为我实际上必须在程序本身中使用标准偏差公式

如果您不必自己编写，请查看。参考文献说明了如何推导

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由于您必须自己编写，检查DescriptiveStatistics可能会很有帮助（查找函数

getStandardDeviation（）

）

您可以用3种方法编写它

private double standardDeviation(double[] input) {
    return Math.sqrt(variance(input));
}

private double variance(double[] input) {
    double expectedVal = expectedValue(input);
    double variance = 0;
    for(int i = 0;i<input.length;++i) {
        double buffer = input[i] - expectedVal;
        variance += buffer * buffer;
    }
    return variance;
}

private double expectedValue(double[] input) {
    double sum = 0;
    for(int i = 0;i<input.length;++i) {
        sum += input[i];
    }
    return sum/input.length;
}

专用双标准偏差（双[]输入）{
返回数学sqrt（方差（输入））；
}
私人双方差（双[]输入）{
双期望值=期望值（输入）；
双方差=0；
对于（int i=0；iI必须自己编写，很遗憾，我不能使用这些函数，因为我实际上必须在程序中使用标准偏差公式。很好，你想要数组的标准偏差。但是你有没有尝试过将SD公式转换成java代码？很容易实现，如果你不要求性能，就直接使用它，你还需要每个数字的概率来计算任何东西，我不能使用这些函数，因为我实际上必须在程序中使用标准差四次公式，只要这样做：）计算元素的平方距离的平均值与它们的平均值的平方比。