Java 如何使用只读操作优化遍历Neo4j图？

我使用的是Neo4j图形。我用Neo4J构建了一个图，如下所示-

我在图上有

Person

节点和

Article

节点。它们通过其他节点与多条路径连接

我想遍历每个

人

和

文章

节点之间的所有路径进行计算。问题是图形太大了，我想使用多线程方法

下面是伪代码-

function processGraph()
{
  For each personId in personIdList
     For each articleId in articelIdList 
        randomWalkScore = getRandomWalkScore(personId, articleId)
        storeRandomWalkScore(personId, articleId, randomWalkScore)
}

function getRandomWalkScore(personId, articleId)
{
    randomWalkScore = 0
    beginTransaction()
    {
      personNode = findPersonNode(personId)
      articleNode = findArticleNode(articleId)
      paths = findAllPathsBetween(personNode, articleNode)
         For each path in Paths
            randomWalkScore += getRandomWalkScore(path) // This will iterate over each relationship in path and multiply their weights
    } //End Transaction

    return randomWalkScore
}     

简而言之，这是一个图遍历，由只读操作组成

在Neo4J中，每个都是线程绑定的，所以我在单独的线程中运行

getRandomWalkScore（..）

函数。虽然它在启动时工作并使用所有内核，但在大约10小时后，它只使用1或2个内核。虽然我的图形的磁盘大小约为1GB，但它需要大量内存~60GB。除此之外，它需要很长时间才能完成。我有以下疑问-

在Neo4J图形上执行此操作的最佳方式是什么

如何减少此程序的内存占用

如何减少执行时间

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如有任何建议或指示，将不胜感激。谢谢

> P>既然你做了大量的图形全局操作，你应该考虑编写你的代码多线程。

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请注意，有一个正在进行的项目专注于这种工作负载，并提供最常见的全局图算法，请参阅。一天结束时，pagerank是你想要的吗？如果那里缺少您的算法，请在那里打开github问题。

我需要的算法与PageRank略有不同。它基本上是计算两个节点之间的随机游走概率。对于这些路径查找操作为什么占用这么多内存以及如何减少内存，您有什么建议吗？我怀疑

findAllPathsBetween

将返回大量的可能性。