Java 内存数据网格中的细粒度与粗粒度域模型

我想知道哪种方法更好。我们应该在网格上使用细粒度实体，然后用细粒度实体构建功能丰富的域对象吗

或者，我们应该构造课程粒度的域对象，并将它们直接存储在网格和仅用于持久化的实体上

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编辑：我认为这个问题还没有完全回答。到目前为止，我们收到了来自Hazelcast、Gemfire和Ignite的评论。我们缺少英菲尼斯潘，连贯性。。。。这是为了完成：）

我相信不同的数据网格可能会有所不同。我更熟悉ApacheIgnite，在本例中，细粒度方法工作得更好，因为它更灵活，在许多情况下提供更好的数据分布，因此具有更好的可伸缩性。Ignite还提供了丰富的SQL功能[1]，允许加入不同的实体并执行索引搜索。这样，您就不会失去细粒度模型的性能

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[1] 我同意瓦伦丁的观点，这主要取决于你想要使用的系统。通常，我会直接存储增强的域对象，不管怎样，如果您只拥有很少的对象，但它们的大小是巨大的，则最终会导致节点上的不良分布和不相等的内存使用。如果您的域对象是“正常”大小的，并且您有很多，那么您不必担心

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在Hazelcast中，最好直接存储这些对象，但要注意使用好的序列化系统，因为Java序列化速度很慢。如果您想查询域对象中的属性，还应该考虑添加索引。

< P>粗粒度对象的一个优点是数据一致性。该对象中的所有内容都以原子方式保存。但如果将该对象拆分为4个小对象，则可能会有3个对象保存，1个对象失败（无论出于何种原因）

我们使用GemFire，并且在某种程度上倾向于使用粗粒度对象。例如，我们的客户对象包含一个地址列表。另一种设计是为“客户”创建一个GemFire区域，为“客户地址”创建一个单独的GemFire区域，然后希望您能够保持这些区域的同步

缺点是每次有人更新地址时，我们都会重写整个Customer对象。这不是很有效，但我们的流量模式表明地址更改非常罕见（与所有其他活动相比），所以这很好

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不过，我们有一个经验，就是使用Java序列化进行长期数据存储的缺点。我们现在避免了它，因为随着时间的推移，对象的兼容性会引起各种问题。更不用说.NET客户端读取对象会让人头疼。：）

同一地点呢？当您在网格上保留复杂的对象时，您肯定知道数据位于同一位置，但是如果您使用细粒度对象，您如何知道嵌套的agregion位于同一台计算机上？这是正确的，在使用联接时，您必须正确地并置数据。以下是在Ignite中应该如何完成的：还请注意，从1.6开始，Ignite将允许执行连接而无需配置。但这当然不是免费的，而且会对性能产生不良影响。所以仍然建议使用并置方法。您好，非常感谢您的回答。为什么Hazelcast增强型对象更好？Hazelcast有什么不同？Hazelcast不提供连接操作，因此您必须执行多个请求来检索所有对象，或者，添加数据关联和EntryProcessor来动态生成域对象（节点本地），这与连接操作的想法类似。无论如何，Hazelcast都是关于速度的，重新生成相同的对象听起来并不正确：）如果你不知道这个术语，我建议你读一下关于非规范化的内容（）。我希望这是有道理的，否则请随意提出进一步的问题：）你提供了很多信息，我在消化这些信息方面有点困难。我有点不确定您是否建议存储细粒度对象，然后使用EntityProcessor生成增强的对象。这是一个替代方案，如果我们不能直接存储增强的权利？好的，我想我开始理解你说的。您的意思是，您的第一选择是直接存储增强对象。如果不可能，您的第二个选择是使用data afinity+Entry处理器。只有一件事我不能完全确定。使用EntyProcessor处理映射以创建富对象后，您是保留它还是仅使用它来完成任务？我个人不认为再次坚持下去有什么价值。这不就是浪费内存吗？EntryProcessor不存储丰富的对象，它只是根据您的“查询”返回它，因此每次都会重新生成它们。是的，直接存储丰富的对象是首选方式。