Java 在低级别上对Hadoop作业进行基准测试

我必须记录几个基准变量。不幸的是，有些变量需要我在hadoop代码中执行度量（map（）、reduce（）、InputFormat等）。我想知道什么是“正确”的方法。我可以使用全局变量来存储基准变量，并在Tool.run（）完成之前转储它们，但我认为有更好的方法。有人知道怎么做，或者有什么想法吗

更新

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由于一些限制，基准代码必须嵌入hadoop中。我有一个“tester”应用程序，它运行许多hadoop作业并收集基准测试结果。其思想是在一次“测试仪”运行中运行作业并从作业执行中收集基准数据。

没有任何东西可以阻止您独立于MapReduce对这些方法进行基准测试。M/R不是魔术——它只是一个JVM，在服务器上为您运行一些代码

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我们一直对单个Map和Reduce函数运行JUnit测试。对他们进行分析没有什么实质性的不同。

我还不清楚我的缺点。基准代码必须嵌入hadoop中。我会更新这个问题。