Java ApacheFlink：如何计算数据流中的事件总数

我有两个原始流，我正在连接这些流，然后我想计算已连接的事件总数和未连接的事件总数。我通过使用

joinedEventDataStream

上的映射来实现这一点，如下所示

joinedEventDataStream.map(new RichMapFunction<JoinedEvent, Object>() {

            @Override
            public Object map(JoinedEvent joinedEvent) throws Exception {

                number_of_joined_events += 1;

                return null;
            }
        });

joinedEventDataStream.map（新的RichMapFunction（）{
@凌驾
公共对象映射（JoinedEvent JoinedEvent）引发异常{
加入的事件数+=1；
返回null；
}
});

问题#1:这是计算流中事件数量的适当方法吗

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问题#2:我注意到一种有线行为，你们中的一些人可能不相信。问题是，当我在IntelliJ IDE中运行我的Flink程序时，它向我显示了

numberofujoined\u事件的正确值

，但在我以

jar

的形式提交此程序时，

0

。因此，当我将程序作为

jar

文件运行时，我得到的是

number\u of\u joined\u events

的初始值，而不是实际计数。为什么只有在提交

jar

文件而不是在IDE中才会发生这种情况？

您的方法不起作用。您在通过JAR文件执行程序时注意到的行为是预期的

我不知道如何定义加入事件的数量，但我假设它是程序中的一个静态变量。当您在IDE中运行程序时，它在单个JVM中运行。因此，所有运算符都可以访问静态变量。当您向远程进程提交JAR文件时，程序将在不同的JVM（可能是多个JVM）中执行，并且客户端进程中的静态变量永远不会更新

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您可以使用Flink的度量或求和

1

s的

ReduceFunction

来计算已处理记录的数量。

wow，你的天才。这是一个静态变量，我在joinedDataStrem中使用了累加器，它在jar文件中工作。不过我花了我的周末：）。非常感谢