Java 如何在句子中挑选主语、谓语、宾语和形容词

我想提取一个句子的主语、谓语和宾语，并用java代码中的Stanford CoreNLP找出哪些形容词指向主语、谓语或宾语

我曾尝试使用依赖项解析器来解决这个问题，方法是找到依赖项索引，检查依赖项标记是否等于amod，然后将其添加到ArrayList中，但使用这种方法，有时形容词的依赖项标记不是amod，而是nmod，可能会出现其他标记

在确定宾语和谓语时，我使用了与上面类似的方法。我已经检查了它是否是det，以及它是否是表示它是谓词或对象的任何其他标记。然而，有时会出现不同的标记，必须解析每个标记（这在某种程度上意味着它是指向对象的谓词）是没有效率的

所以我的问题是，如何得到一个句子的主语、谓语和宾语以及每个句子的形容词，而不需要检查每个标记

对于上述尝试，我使用了斯坦福CoreNLP Simple API，但如果确实需要，我可以使用标准API。

您应该尝试使用openie注释器，它将查找主语、谓语、宾语三元组

命令示例：

java -Xmx5g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,depparse,coref,natlog,openie -file basic-example.txt -outputFormat text

例如：

The tall man ate the delicious pizza.

示例输出：

1.0     man     ate     pizza
1.0     man     ate     delicious pizza
1.0     tall man        ate     pizza
1.0     tall man        ate     delicious pizza

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在CoreNLP模型中，句子不像“主语、宾语和谓语”那么简单。没有比拥有许多规则来寻找你感兴趣的句型，或者一个经过训练的模型来选择你所关心的树更有效的过程了。有没有一个库可以做到这一点？为什么我们需要14 GB的OpenIE内存？它不应该需要14 GB的内存。如果包含coref annotator，我预计它将使用1-2GB和2-3之间的容量，4GB对于大多数应用程序来说都是非常安全的。我们的整个管道和每个annotator都需要14GB左右的容量，这是我默认设置的，但我确信它的可用容量要少得多。