Java 最小意外原则 double d=0.0； 对于（int i=0；i

这是我在某处读到的一个关于“最小惊喜原则”的例子

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我只是好奇为什么代码会返回一个0.99999999，如果我将d的数据类型更改为float，我会得到一个1.0000001。这种行为背后的原因是什么。

这是浮点数不精确的典型案例。由于0.1不能用二进制（它是一个重复的数字）清晰地表示，因此当数字一次又一次地添加到自身时，会出现舍入错误。当我们更改为浮点时，行为上的差异归结为在存储更多位的过程中实际保持0.1的方式上的差异

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如果您需要十进制数的精确表示，BigDecimal类将很快成为您最好的朋友。基于它如何在不损失精度的情况下在内部存储小数点的详细信息，计算将保持其完整性。

完全不相关，但会燃烧

d=d+0.1

。这有一个操作员。不同机器上的结果相同吗？不管怎么说，它很有趣。一颗老栗子。人们在Atari 800上键入“？2+2[Enter]”时嚎叫，得到3.99999。是的，它在基本解释器中进行了自己的浮点运算。当我在黑板上写“I=I+1”时，孩子们也会斜视着我。“我怎么能等于我+1？！”他们喊道。太令人惊讶了。太不直观了——这就是编程！我要补充的是，退房（和相关链接）会很有帮助。

double d = 0.0;
    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        d = d+0.1;
    }
    System.out.println(d);