Java/Scala（深层）集合互操作性

你能分享一下你的观点吗？什么是最优雅和/或最有效的转换方式

java.util.HashMap[
    java.lang.String, java.util.ArrayList[
        java.util.ArrayList[java.lang.Double]
    ]
]  
(all of the objects are from java.util or java.lang)

到

谢谢，

---

-A

我并不是说它很优雅，但它很管用。我显式地而不是隐式地使用来自

JavaConversions

的转换，以允许类型推断稍微有所帮助

JavaConversions

是Scala 2.8中的新功能

import collection.JavaConversions._
import java.util.{ArrayList, HashMap}
import collection.mutable.Buffer

val javaMutable = new HashMap[String, ArrayList[ArrayList[Double]]]

val scalaMutable: collection.Map[String, Buffer[Buffer[Double]]] =
    asMap(javaMutable).mapValues(asBuffer(_).map(asBuffer(_)))

val scalaImmutable: Map[String, List[List[Double]]] =
    Map(asMap(javaMutable).mapValues(asBuffer(_).map(asBuffer(_).toList).toList).toSeq: _*)

更新：这里有一种替代方法，使用隐式将给定的转换集应用于任意嵌套结构

trait ==>>[A, B] extends (A => B) {
  def apply(a: A): B
}

object ==>> {
  def convert[A, B](a: A)(implicit a2b: A ==>> B): B = a

  // the default identity conversion
  implicit def Identity_==>>[A] = new (A ==>> A) {
    def apply(a: A) = a
  }

  // import whichever conversions you like from here:
  object Conversions {
    import java.util.{ArrayList, HashMap}
    import collection.mutable.Buffer
    import collection.JavaConversions._

    implicit def ArrayListToBuffer[T, U](implicit t2u: T ==>> U) = new (ArrayList[T] ==>> Buffer[U]) {
      def apply(a: ArrayList[T]) = asBuffer(a).map(t2u)
    }

    implicit def HashMapToMap[K, V, VV](implicit v2vv: V ==>> VV) = new (HashMap[K, V] ==>> collection.Map[K, VV]) {
      def apply(a: java.util.HashMap[K, V]) = asMap(a).mapValues(v2vv)
    }
  }
}

object test {
  def main(args: Array[String]) {

    import java.util.{ArrayList, HashMap}
    import collection.mutable.Buffer

    // some java collections with different nesting
    val javaMutable1 = new HashMap[String, ArrayList[ArrayList[Double]]]
    val javaMutable2 = new HashMap[String, ArrayList[HashMap[String, ArrayList[ArrayList[Double]]]]]

    import ==>>.{convert, Conversions}
    // here comes the elegant part!
    import Conversions.{HashMapToMap, ArrayListToBuffer}
    val scala1 = convert(javaMutable1)
    val scala2 = convert(javaMutable2)

    // check the types to show that the conversion worked.
    scala1: collection.Map[String, Buffer[Buffer[Double]]]
    scala2: collection.Map[String, Buffer[collection.Map[String, Buffer[Buffer[Double]]]]]
  }
}

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执行此操作的方法已从2.7更改为2.8。Retronym的方法适用于2.8。对于2.7，您应该改为使用

collections.jcl

如下所示：

object Example {
  import scala.collection.jcl

  // Build the example data structure
  val row1 = new java.util.ArrayList[Double]()
  val row2 = new java.util.ArrayList[Double]()
  val mat = new java.util.ArrayList[java.util.ArrayList[Double]]()
  row1.add(1.0) ; row1.add(2.0) ; row2.add(3.0) ; row2.add(4.0)
  mat.add(row1) ; mat.add(row2)
  val named = new java.util.HashMap[String,java.util.ArrayList[java.util.ArrayList[Double]]]
  named.put("matrix",mat)

  // This actually does the conversion
  def asScala(thing: java.util.HashMap[String,java.util.ArrayList[java.util.ArrayList[Double]]]) = {
    Map() ++ (new jcl.HashMap(thing)).map(kv => {
      ( kv._1 ,
        (new jcl.ArrayList(kv._2)).map(al => {
          (new jcl.ArrayList(al)).toArray
        }).toArray
      )
    })
  }
}

因此，总体思路是：从外到内，将Java集合封装在Scala等价物中，然后使用map将所有内容封装到下一个级别。如果要在Scala表示法之间进行转换，请在退出时进行转换（此处，末尾的

.toArray

）

在这里，您可以看到示例正在运行：

scala> Example.named
res0: java.util.HashMap[String,java.util.ArrayList[java.util.ArrayList[Double]]] = {matrix=[[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]}

scala> val sc = Example.asScala(Example.named)
sc: scala.collection.immutable.Map[String,Array[Array[Double]]] = Map(matrix -> Array([D@1ea817f, [D@dbd794))

scala> sc("matrix")(0)
res1: Array[Double] = Array(1.0, 2.0)

scala> sc("matrix")(1)
res2: Array[Double] = Array(3.0, 4.0)

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@若你们的收藏是同质的，那个么retronym的答案是好的，但当我有一个混合的收藏时，它似乎对我不起作用。例如：

valx=Map（5->Array（1，List（2，7，3），6->Map（5->List（7，8，9））

要将这样的集合转换为java，您需要依赖于运行时类型，因为

x

的类型不能在编译时递归转换为java。下面是一个可以处理将混合scala集合转换为java的方法：

  def convert(x:Any):Any =
  {
    import collection.JavaConversions._
    import collection.JavaConverters._
    x match
    {   
      case x:List[_] => x.map{convert}.asJava
      case x:collection.mutable.ConcurrentMap[_, _] => x.mapValues(convert).asJava
      case x:collection.mutable.Map[_, _] => x.mapValues(convert).asJava
      case x:collection.immutable.Map[_, _] => x.mapValues(convert).asJava
      case x:collection.Map[_, _] => x.mapValues(convert).asJava
      case x:collection.mutable.Set[_] => x.map(convert).asJava
      case x:collection.mutable.Buffer[_] => x.map(convert).asJava
      case x:Iterable[_] => x.map(convert).asJava
      case x:Iterator[_] => x.map(convert).asJava
      case x:Array[_] => x.map(convert).toArray
      case _ => x
    }   
  }

可以编写一个类似的方法来将java转换为scala

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请注意，此方法的返回类型是

Any

，因此为了使用返回的值，您可能必须执行强制转换：

val y=convert（x）.asInstanceOf[java.util.Map[Int，Any]]

这不是更大的设计问题吗？这个结构的语义是什么？为什么要转换这些对象？实际上，我正在通过jackson json库从json文件读取这些数据（我尝试了sjson和lift json，但都失败了）。Jackson json没有scala api，所以我使用java api来完成这项工作。

  def convert(x:Any):Any =
  {
    import collection.JavaConversions._
    import collection.JavaConverters._
    x match
    {   
      case x:List[_] => x.map{convert}.asJava
      case x:collection.mutable.ConcurrentMap[_, _] => x.mapValues(convert).asJava
      case x:collection.mutable.Map[_, _] => x.mapValues(convert).asJava
      case x:collection.immutable.Map[_, _] => x.mapValues(convert).asJava
      case x:collection.Map[_, _] => x.mapValues(convert).asJava
      case x:collection.mutable.Set[_] => x.map(convert).asJava
      case x:collection.mutable.Buffer[_] => x.map(convert).asJava
      case x:Iterable[_] => x.map(convert).asJava
      case x:Iterator[_] => x.map(convert).asJava
      case x:Array[_] => x.map(convert).toArray
      case _ => x
    }   
  }