Java/C+；共享内存IPC的良好替代品+；Linux上的应用程序 我目前在java和C++应用程序间使用共享内存来进行IPC，但寻找更方便的替代方案。

有人能推荐一种性能和速度相同的更好的方法吗

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谢谢

这取决于您计划如何让应用程序进行交互。在POSIX环境中，您有管道、共享内存、套接字、信号量和消息队列。请参阅此问题：了解更多信息

您的流程（即客户端/服务器、生产者-消费者等）的交互模型是什么

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根据个人经验，我建议您最好选择管道（因为它们只是读取和写入字节的文件）或套接字（因为两种语言都支持它们）

正如米克龙所说，这在很大程度上取决于你在做什么。顺便说一下，没有一个IPC方法具有本机Java绑定，因此您可能必须使用JNI并自己进行绑定，因此所有不同的方法都大致相同。如果您正在进行消息传递，我强烈建议使用消息队列。它们非常易于使用（一旦有了绑定），并且具有良好的性能。如果您需要“共享”一些资源，那么您可能希望使用共享内存

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由于听起来您有一些排序客户机/服务器的东西，我建议您使用消息队列、unix域套接字或命名管道。它们都涉及到在内核中复制数据，因此它们没有共享内存那么快，但仍然非常快。如果您有类似消息的数据（单个小数据包），请使用消息队列。这可能是最干净的解决方案。如果有更多的数据流，请使用管道或套接字。套接字的优点是，如果您愿意，可以在以后轻松地使其网络透明（如X11），但它们比管道更难使用。性能可能非常相似。

虽然可能不是最有效的，但Java只支持开箱即用的套接字（我记得最好的）。它们非常灵活，只是可能没有其他选项那么快。正如Zifre提到的，它为您提供了一个实现网络透明度以及语言/绑定透明度的机会；现在几乎每种语言都支持现成的套接字库

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当我将效率抛到窗外时，如果您希望将其提升到下一个级别，您可以将其封装在某种Web服务中。在消费者上使用嵌入式web服务器，以便生产者将其数据提交到。

在用不同语言编写的应用程序之间进行通信的最简单方法是IMHO。有非常好的开源软件。我们使用C++和java。也有像和这样的公司提供技术支持

<>我现在在java和C++应用程序之间使用共享内存来进行IPC， 但是寻找一个更方便的替代方案

有人能建议更好的方法，但性能速度相同吗

对于简单共享内存，您甚至不需要特殊的库：

class Main {
    private static class CustomThread extends Thread {
        public int x = 0;
        public void run() {
            x = 5;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {

        CustomThread t = new CustomThread();
        t.start();

        System.out.println(t.x);
        System.out.println(t.x);
    }
}

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局部变量x可以在线程外和线程内访问，允许您使用它在线程内外传递信息。

我更新了描述，因为“不清楚”分数，希望现在更清楚。只希望移动一些二进制数据-但要尽可能快。我实际上在IPC中使用JNA，它工作正常-但再次，共享内存的普遍不便（剩余的内存段等）是一个杀手。Java支持Unix域套接字吗？为此，您可能需要一个附加库。如果您的数据由几个固定结构组成，则使用消息队列。它们快速且易于使用。如果数据更易变且更像流，则使用命名管道。命名管道与共享内存的速度是否相同或非常接近？命名管道（FIFO）将比共享内存慢，但这并不意味着它们不在应用程序可接受的范围内。由于您有多个编写器和一个读卡器，您现在可能正在进行大量锁定。如果您的数据小于PIPE_BUF（通常约为4k），那么来自各个进程的写入将是原子的，并由操作系统进行管理，这样就可以消除PGM的复杂性。或者，您可以让每个写入程序使用自己的FIFO，并使用类似select（）的东西多路复用读卡器。主消费者和几个愚蠢（但高效）的生产者。与共享内存相比，管道或套接字的速度有多快？@SyRenity，相当快。这取决于您锁定的数量和实际使用的锁定方式。另外+1，命名管道很酷。最后一个问题-什么更快？：）命名管道或套接字？我将在您的平台上进行基准测试。性能会随着内核实现的不同而变化。在这种情况下，CORBA会显得有些过分。很容易忘记设置ORB、学习CORBA、IDL等的工作量。对于只想在同一台机器上传递一些数据的人来说，这是一个令人望而生畏的前景，大部分是非结构化的，这在CORBA中有点像PITA。@根据我的经验，学习如何使用CORBA比正确地手动进行跨语言/平台通信更容易。仅仅是为了让所有的marhalling/demarshalling正确，可能是一场噩梦。更不用说所有现成的服务（命名、事件等）。你是认真的吗？？眼镜蛇2012年？我相信这是一项很好的技术，它的死是不幸和悲哀的，但它仍然死了。