Java 像log4j这样的日志工具是否只在开发阶段有用？

我需要记录连接到我的服务器的用户的活动，我应该使用log4j吗？或者log4j只在开发阶段有用吗

是（或任何其他日志框架/）

没有

是（或任何其他日志框架/）

没有

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它们在开发期间实际上并不特别有用，System.out.println对于大多数开发人员调试日志记录非常有用，但一旦部署，以下功能将变得非常有用：

• 滚动日志文件，使其不会变得太大，从而允许连续无维护操作
• 添加时间/日期，以便您可以查看特定时间段的日志
• 动态更改详细信息（您并不总是需要跟踪或调试信息，但在系统运行不正常时能够打开这些信息可能是一个救命稻草）
• 将日志文件重新路由到更容易访问的位置。。。Log4j可以将您的日志发送到各种数据库或其他位置，以便在实际无法直接访问服务器时使用

我们的一些代码在每一行上都有跟踪语句。如果我们在开发时遇到问题，我们将调试/跟踪语句保留在中，并能够在需要在生产中打开它们——几乎相当于单步执行部署的代码。此外，大多数方法的顶部都有trace或debug语句，显示传入的参数和程序流——同样，只有在调试器不可用的部署系统中才真正有用

总之，是的，它在开发之后是有用的

编辑（回应评论问题）--

举个例子。我正在开发的应用程序现在有20个日志。一个是“性能”，它记录输入的数据，包括计时——有时每秒超过一行。这个日志文件以10mb（大约每小时一次）的速度“滚动”，但我们使用它来查找数据传输中的延迟。我们甚至有时使用其他软件来分析日志，以寻找数据定时的模式

我们有一个单独的“错误”日志，记录所有错误级别的活动。当我们获取一堆其他日志信息时，这个日志不会滚动得太快，以至于丢失数据

还有另一个日志记录与Hibernate/SQL相关的问题，一个日志记录与消息队列相关的问题，另一个日志记录与应用程序间缓存相关的问题

这些都通过log4j配置文件合并到一个“main”日志中。我们可以将任何一个日志重新配置到不同的级别（例如，我们在数据源上遇到身份验证问题，因此我们在该数据源上打开了它的调试级别，以找出服务器环境中发生的更改导致了该问题）

即使有些日志在一小时内滚动10mb（我们的最大文件大小）。Log4j将把它们放入.1和.2文件中，这样我们可以根据需要保留10-50个

所有这些都是通过配置文件完成的，并且可以在部署后进行更改，而无需重建系统

编辑2——另一个想法

关于使用log4j和java日志接口的另一个有用的观点是，像hibernate这样使用它的库可以通过xml文件进行配置，而无需重建

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如果没有Log4j/java的日志API，您可以A）使用自定义API来控制日志，B）只有默认日志，或者C）没有来自该子系统的日志。但是，由于Hibernate使用java的API，因此您可以在标准的、有文档记录的xml配置文件中设置“Hibernate”日志信息的日志级别，甚至可以将其日志重新路由到数据库或其他日志设备。

它们在开发过程中实际上并不特别有用，System.out.println对于大多数开发人员调试日志记录来说都非常有用，但一旦部署，以下功能将变得非常有用：

• 滚动日志文件，使其不会变得太大，从而允许连续无维护操作
• 添加时间/日期，以便您可以查看特定时间段的日志
• 动态更改详细信息（您并不总是需要跟踪或调试信息，但在系统运行不正常时能够打开这些信息可能是一个救命稻草）
• 将日志文件重新路由到更容易访问的位置。。。Log4j可以将您的日志发送到各种数据库或其他位置，以便在实际无法直接访问服务器时使用

我们的一些代码在每一行上都有跟踪语句。如果我们在开发时遇到问题，我们将调试/跟踪语句保留在中，并能够在需要在生产中打开它们——几乎相当于单步执行部署的代码。此外，大多数方法的顶部都有trace或debug语句，显示传入的参数和程序流——同样，只有在调试器不可用的部署系统中才真正有用

总之，是的，它在开发之后是有用的

编辑（回应评论问题）--

举个例子。我正在开发的应用程序现在有20个日志。一个是“性能”，它记录输入的数据，包括计时——有时每秒超过一行。这个日志文件以10mb（大约每小时一次）的速度“滚动”，但我们使用它来查找数据传输中的延迟。我们甚至有时使用其他软件来分析日志，以寻找数据定时的模式

我们有一个单独的“错误”日志，记录所有错误级别的活动。当我们获取一堆其他日志信息时，这个日志不会滚动得太快，以至于丢失数据

还有另一个日志记录与Hibernate/SQL相关的问题，一个日志记录与消息队列相关的问题，另一个日志记录与应用程序间缓存相关的问题

这些都通过log4j配置文件合并到一个“main”日志中。我们可以将任何一个日志重新配置到不同的级别（例如，我们在数据源上遇到身份验证问题，因此我们在该数据源上打开了它的调试级别，以找出服务器环境中发生的更改导致了该问题）

即使有些日志在一小时内滚动10mb（我们的最大文件大小）。Log4j将